大数据背景下信息管理与信息系统专业建设研究.pptx

大数据背景下信息管理与信息系统专业建设研究汇报人：2024-01-17

CATALOGUE目录引言大数据背景下信息管理与信息系统专业概述信息管理与信息系统专业建设现状分析大数据背景下信息管理与信息系统专业建设策略大数据技术在信息管理与信息系统专业中应用前景结论与展望

引言01

大数据时代的来临随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要力量，对各行各业产生了深远的影响。信息管理与信息系统专业的挑战与机遇大数据背景下，信息管理与信息系统专业面临着人才培养、课程设置、实践教学等方面的挑战，同时也迎来了新的发展机遇。研究意义本研究旨在探讨大数据背景下信息管理与信息系统专业的建设策略，为高校和相关专业提供理论支持和实践指导，促进人才培养质量的提升和专业的持续发展。研究背景和意义

发达国家在大数据技术和应用方面处于领先地位，其高校信息管理与信息系统专业已经形成了较为完善的人才培养体系和课程设置。同时，国外学者在大数据背景下信息管理、信息系统、数据分析等方面的研究也较为深入。国外研究现状近年来，我国大数据产业蓬勃发展，政府和企业对大数据人才的需求不断增加。国内高校纷纷开设信息管理与信息系统专业，但在人才培养、实践教学等方面仍存在不足。国内学者在大数据背景下信息管理、信息系统等方面的研究也逐渐增多，但整体水平仍需提升。国内研究现状国内外研究现状

研究内容本研究将从以下几个方面展开：（1）分析大数据背景下信息管理与信息系统专业的现状及面临的挑战；（2）探讨大数据背景下信息管理与信息系统专业的建设策略，包括人才培养、课程设置、实践教学等方面的改革和创新；（3）通过案例分析，总结国内外高校在大数据背景下信息管理与信息系统专业建设的成功经验；（4）提出我国高校在大数据背景下信息管理与信息系统专业建设的对策和建议。研究方法本研究将采用文献研究、案例分析、比较分析等方法进行研究。通过查阅相关文献，了解国内外在大数据背景下信息管理与信息系统专业的研究现状和发展趋势；通过案例分析，总结国内外高校在该领域的成功经验；通过比较分析，找出我国在该领域存在的问题和不足，提出相应的对策和建议。研究内容和方法

大数据背景下信息管理与信息系统专业概述02

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据定义大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低等特点。其中，数据体量巨大指从TB级别跃升到PB级别；数据类型繁多包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等；处理速度快体现在数据流往往为高速实时数据流，需要快速、持续的实时处理；价值密度低则是指由于数据量巨大，其中有价值的信息可能被淹没在海量数据中。大数据特点大数据概念及特点

信息管理与信息系统专业是一门综合经济学、管理学、计算机科学等多个学科的交叉专业，主要研究如何运用现代信息技术手段进行信息的收集、整理、储存、传递、分析和利用，以及信息系统的规划、设计、实施和维护等方面的知识和技能。该专业的学生需要掌握计算机科学、信息科学和管理科学的基本理论和方法，具备信息系统规划与设计、信息系统分析与实施、信息系统运维与管理等方面的能力，能够从事信息系统的规划、设计、实施、运维和管理工作。信息管理与信息系统专业定义

第二季度第一季度第四季度第三季度拓展专业领域改变数据处理方式提高决策支持能力推动专业创新大数据对信息管理与信息系统专业影响大数据技术的出现，使得信息管理与信息系统专业的研究领域从传统的数据处理和分析拓展到了大数据处理和分析，包括大数据挖掘、大数据可视化等方面。传统的数据处理方式往往采用抽样调查等方法，而大数据技术则可以实现全量数据的处理和分析，提高了数据处理的准确性和效率。大数据技术可以帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息和知识，为企业的决策提供更加全面和准确的数据支持。大数据技术的不断发展，为信息管理与信息系统专业提供了更多的创新机会和可能性，如基于大数据的商业模式创新等。

信息管理与信息系统专业建设现状分析03

信息管理与信息系统专业涵盖了计算机科学、管理学、经济学等多学科知识，课程设置丰富，包括数据库管理、信息系统设计、数据分析等核心课程。课程设置丰富多样除了理论课程，许多高校还设置了实验、课程设计等实践环节，以培养学生的动手能力和问题解决能力。强调实践应用随着大数据技术的普及，越来越多的高校在信息管理与信息系统专业中增加了大数据相关课程，如大数据分析、数据挖掘等。与大数据相关课程逐渐增多课程体系设置现状

实践教学比重增加高校普遍重视实践教学环节，通过校内实验室、校外实习基地等多种方式，为学生提供实践机会。企业合作日益密切高校积极与企业合