大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养模式研究──以山东财经大学为例.pptx
大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养模式研究──以山东财经大学为例汇报人：2024-01-11
引言大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养需求分析山东财经大学信息管理与信息系统专业人才培养现状大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养模式构建
大数据技术在信息管理与信息系统专业人才培养中的应用大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养质量评价结论与展望
引言01
大数据时代的来临01随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要力量，对各行各业产生了深远的影响。信息管理与信息系统专业的重要性02信息管理与信息系统专业是培养具备信息技术和信息管理能力的复合型人才的重要途径，对于应对大数据时代的挑战具有重要意义。人才培养模式改革的必要性03传统的信息管理与信息系统专业人才培养模式已经无法满足大数据时代的需求，需要进行深入的改革和创新。研究背景与意义
国内研究现状国内高校在信息管理与信息系统专业人才培养模式方面已经进行了一些探索和实践，如增加数据分析、数据挖掘等新课程，加强实践教学环节等。国外研究现状国外高校在信息管理与信息系统专业人才培养模式方面更加注重跨学科交叉融合，强调学生的创新能力和实践能力培养，同时也非常注重与企业的合作和实践。国内外研究现状
研究内容与方法研究内容本研究以山东财经大学为例，通过深入调查和分析，探讨大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养模式的改革和创新。研究方法本研究采用文献研究、问卷调查、访谈等多种研究方法，对山东财经大学信息管理与信息系统专业的课程设置、实践教学、师资队伍等方面进行深入调查和分析。
大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养需求分析02
数据分析与处理能力大数据时代要求人才具备强大的数据分析与处理能力，包括数据挖掘、数据清洗、数据可视化等技能。跨学科知识融合大数据时代涉及多个学科领域，如统计学、计算机、数学、数据科学等，需要具备跨学科知识融合的能力。创新与创业精神大数据时代要求人才具备创新思维和创业精神，能够发现新的商业模式和机会。大数据时代对人才的新要求
信息管理与信息系统专业人才需求现状需求量增长迅速随着大数据技术的普及和应用，信息管理与信息系统专业人才需求量增长迅速。技能要求不断提高企业对信息管理与信息系统专业人才的技能要求不断提高，包括编程能力、数据库管理能力、网络安全能力等。人才供给不足尽管高校开设了相关专业和课程，但信息管理与信息系统专业人才的供给仍然不足，尤其是高端人才稀缺。
培养目标培养具有创新精神和实践能力，掌握大数据技术和信息管理与信息系统专业知识的高级专门人才。定位面向大数据产业和信息化建设领域，培养从事大数据技术应用、信息系统设计与开发、信息资源管理等方面工作的高级工程技术人才和管理人才。在培养过程中，注重理论与实践相结合，强调学生的实践能力和创新创业精神的培养。同时，鼓励学生跨学科学习，拓宽知识面和视野。人才培养目标与定位
山东财经大学信息管理与信息系统专业人才培养现状03
山东财经大学信息管理与信息系统专业旨在培养掌握现代信息技术和信息管理理论与方法，具备信息系统规划、分析、设计、实施和管理能力的高级专门人才。专业特色在于融合计算机科学、管理科学、经济学等多学科知识，注重理论与实践相结合。专业定位与特色该专业课程体系包括公共基础课、专业基础课、专业核心课和专业选修课四个层次。其中，专业核心课程涵盖信息系统分析与设计、数据库原理与应用、计算机网络、信息经济学等，旨在培养学生掌握扎实的专业基础知识和核心技能。课程体系建设专业设置与课程体系
实验教学学院拥有先进的计算机实验室和信息系统实验室，为学生提供了良好的实验环境和条件。通过实验课程，学生可以掌握信息系统开发的基本技能和方法，培养实践能力和创新精神。实习实训学院积极与企业合作，建立了多个实习基地，为学生提供了实习实训的机会。通过实习实训，学生可以了解企业实际运作情况，提高解决实际问题的能力。学科竞赛与社会实践学院鼓励学生参加各类学科竞赛和社会实践活动，如全国大学生数学建模竞赛、挑战杯等。这些活动可以锻炼学生的团队协作能力和创新实践能力，提高学生的综合素质。实践教学环节
师资队伍与科研水平学院拥有一支结构合理、学术水平高的师资队伍，其中包括多名教授、副教授和具有博士学位的教师。他们不仅在学术研究领域有着丰富的经验和成果，而且在教学方面也表现出色。师资队伍学院注重科研工作，鼓励教师开展高水平的科学研究。近年来，学院教师承担了多项国家级、省部级科研项目，取得了一系列重要成果，包括学术论文、专著、专利等。这些成果不仅提升了学院的学术声誉和影响力，也为学生提供了更多的学术资源和指导。科研水平
大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养模式构建04
跨学科课程整合鼓励学生