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第4章人工智能发展4.3法规与应用规范 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿)(人教-中图版2019).docx

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第4章人工智能发展4.3法规与应用规范-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿)(人教-中图版2019)

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设计思路

结合高中生的认知水平及信息技术学科特点,本节课以《信息技术人工智能初步》第四章第3节“法规与应用规范”为教学内容,围绕人工智能在现实生活中的应用及其相关法律法规,设计以下教学思路:

1.通过导入现实生活中的案例,引发学生对人工智能法规与应用规范的关注。

2.分析教材内容,讲解人工智能法规的制定背景、意义及具体内容。

3.结合实际案例,讨论人工智能应用中的伦理问题,引导学生树立正确的价值观。

4.引导学生思考如何在遵守法律法规的前提下,合理利用人工智能技术。

5.通过课堂小结,巩固所学知识,提高学生对人工智能法规与应用规范的认识。

核心素养目标

1.信息意识:培养学生对人工智能法规与规范的敏感度,提高其在实际生活中识别、评估和运用相关信息的能力。

2.计算思维:引导学生运用计算思维分析人工智能法规背后的逻辑,探讨其在不同场景下的应用策略。

3.信息伦理:强化学生对人工智能伦理的认识,使其在应用人工智能技术时,能够遵循法律法规,尊重他人隐私和权益。

4.信息社会责任:培养学生具备正确使用人工智能技术的责任感,使其在遵守法律法规的前提下,为社会的可持续发展作出贡献。

学习者分析

1.学生已经掌握了计算机基础操作、网络应用以及简单的编程知识,对信息技术的应用有初步了解,对人工智能的概念和基本应用有一定的认识。

2.学生对人工智能充满好奇,学习兴趣浓厚,具备一定的探索精神和动手能力。他们的学习风格多样,有的喜欢自主学习,有的偏好合作交流,对实践性强的教学内容更感兴趣。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括:对人工智能法规与规范的理解可能较为抽象,难以将理论与实际应用相结合;在讨论人工智能伦理问题时,可能会因为价值观的不同而产生分歧;在遵守法律法规的前提下,如何合理利用人工智能技术,可能会感到困惑。

教学方法与手段

教学方法:

1.讲授法,系统讲解人工智能法规与应用规范的理论知识,确保学生掌握基本概念和原则。

2.讨论法,组织学生针对人工智能伦理案例进行小组讨论,促进深入理解和批判性思维。

3.实践法,引导学生分析现实生活中的实例,将理论知识应用于实际情境中,增强实践操作能力。

教学手段:

1.多媒体教学,使用PPT展示关键信息和案例,提高信息传递的直观性和效率。

2.教学软件,利用在线平台和模拟软件,让学生在虚拟环境中体验人工智能的应用和规范。

3.网络资源,指导学生查阅相关法律法规和文献,扩展知识视野,增强自主学习能力。

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对人工智能法规与应用规范的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们知道人工智能法规是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”

展示一些关于人工智能在生活中的应用图片或视频片段,让学生初步感受人工智能的魅力和特点。

简短介绍人工智能法规与应用规范的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.人工智能法规基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解人工智能法规的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解人工智能法规的定义,包括其主要组成元素或结构。

详细介绍人工智能法规的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.人工智能法规案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解人工智能法规的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的人工智能法规案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解人工智能法规的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用人工智能法规解决实际问题。

小组讨论:让学生分组讨论人工智能法规的未来发展或改进方向,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与人工智能法规相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对人工智能法规的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调人工智能法规的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括人工智能法规的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人工智能法规在现实生活或学习中的

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