第3章人工智能领域应用3.1计算机视觉-高中教学同步《信息技术-人工智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）.docx
第3章人工智能领域应用3.1计算机视觉-高中教学同步《信息技术-人工智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）
课题：
科目：
班级：
课时：计划3课时
教师：
单位：
一、教材分析
《信息技术-人工智能初步》（人教-中图版2019）第3章“人工智能领域应用3.1计算机视觉”主要介绍了计算机视觉的基本概念、应用领域和发展趋势。本章节内容与课本紧密关联，通过讲解计算机视觉在图像识别、人脸识别、自动驾驶等领域的应用，激发学生对人工智能的兴趣，培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力。
二、核心素养目标
培养学生信息意识，引导学生理解计算机视觉技术在现代社会中的重要性。提升学生的计算思维，通过分析计算机视觉算法的原理，发展学生的逻辑推理和问题解决能力。增强学生的创新意识，鼓励学生探索计算机视觉在新的应用场景中的可能性。
三、学情分析
本节课针对高中一年级学生，这一阶段的学生具备一定的信息技术基础，对计算机和网络有一定的了解。然而，由于人工智能是一个新兴领域，学生在计算机视觉方面的知识储备相对有限。在知识方面，学生对图像处理、机器学习等概念有一定了解，但对计算机视觉的具体应用和算法原理了解不多。在能力方面，学生具备一定的分析问题和解决问题的能力，但面对复杂的技术问题时，可能缺乏深入思考和创新实践的能力。在素质方面，学生的自主学习能力和团队合作意识逐渐增强，但部分学生可能对抽象的理论知识学习存在畏难情绪。
在行为习惯方面，学生对新事物充满好奇，但部分学生可能对理论学习不够重视，容易受到外界干扰。对课程学习的影响主要体现在以下几个方面：首先，学生对计算机视觉的兴趣较高，但需要教师引导他们深入理解理论知识；其次，学生需要通过实践操作来巩固知识，教师应设计适当的实验活动；最后，学生需要培养批判性思维，对计算机视觉技术的发展趋势和伦理问题进行深入思考。因此，教师在教学过程中需关注学生的个体差异，激发学生的学习兴趣，引导他们逐步掌握计算机视觉的基本知识和技能。
四、教学资源准备
1.教材：确保每位学生拥有《信息技术-人工智能初步》教材，以便于课堂学习。
2.辅助材料：准备与计算机视觉相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以增强直观教学效果。
3.实验器材：准备基础的计算机视觉实验软件和硬件，确保实验的顺利进行。
4.教室布置：设置分组讨论区，安排实验操作台，营造有利于学生互动和实验的环境。
五、教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动：
-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，如让学生预习计算机视觉的基本概念和常见应用。
-设计预习问题：围绕计算机视觉的原理和应用，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考，例如“如何通过计算机视觉实现人脸识别？”
-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。
学生活动：
-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解计算机视觉的基本概念和原理。
-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问，如“人脸识别的算法有哪些？”
-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。
教学方法/手段/资源：
-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。
-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。
作用与目的：
-帮助学生提前了解计算机视觉的基本概念和应用，为课堂学习做好准备。
-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。
2.课中强化技能
教师活动：
-导入新课：通过展示人脸识别、自动驾驶等计算机视觉应用的视频，引出计算机视觉课题，激发学生的学习兴趣。
-讲解知识点：详细讲解计算机视觉的基本原理，如图像处理、特征提取等，结合实例帮助学生理解。
-组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分析不同计算机视觉系统的优缺点。
学生活动：
-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题，如“计算机视觉系统如何处理光照变化？”
-参与课堂活动：积极参与小组讨论，分享自己的观点和想法。
-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。
教学方法/手段/资源：
-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解计算机视觉的基本原理。
-实践活动法：设计实践活动，如模拟人脸识别系统，让学生在实践中掌握技能。
作用与目的：
-帮助学生深入理解计算机视觉的基本原理，掌握相关技能。
-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。
3.课后拓展应用
教师活动：
-布置作业：布置设计一个简单的计算机视觉应用的小项目，如使用摄像头捕捉图像并识别颜色。
-提供拓展资源：提供与计算机视觉相关的在线课