一个基于聚类的图像检索模型及应用.pdf
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一种基于K-centroid聚类和相关反馈的图像检索方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343009 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110008943.9
(22)申请日 2021.01.05
(71)申请人 辽宁工程技术大学
地址
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基于时间序列聚类和ARMA模型的检索量预测.doc
模型的检索量预测*基于时间序列聚类和ARMA孙承杰刘丰林磊刘秉权( 哈尔滨工业大学
模型的检索量预测*
基于时间序列聚类和
ARMA
孙承杰
刘丰
林磊
刘秉权
( 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院，黑龙江 哈尔滨 150001)
摘 要: 为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略，将检索量
数据组织为时间序列，对其用自回归滑动平均( ARMA) 模型进行建模预测． 先将时间序列 进行聚类，仅对聚类中心序列进行 ARMA 模型识别，同类序列用该模型进行近似建模预 测; 经过数据预处理、相似性分析、基于相似度的聚类、时间序列预测等过程，得到检索量 数据的预测值，并将其
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基于内容的图像检索和聚类反馈系统研究的开题报告.pdf
基于内容的图像检索和聚类反馈系统研究的开题报
告
一、研究背景和目的
随着图像数据的不断增长，基于内容的图像检索系统和聚类反馈系
统已成为图像处理和计算机视觉领域研究的热点问题。内容检索和聚
反馈通常用于图像语义理解、图像分类、图像检索和视觉推荐等领域。
尤其对于大规模图像数据分析和处理，基于内容的图像检索和聚类反馈
是重要的工具和方法。
本研究的主要目的是开发一种基于内容的图像检索和聚类反馈系统，
实现图像数据的高效管理和利用，提高图像处理和视觉推荐的效率和精
度。
二、研究内容和方法
本研究将基于以下几个方面进行系统设计和实现：
1.图像特征提取和描述：采用常用的视觉特征提取算法（如SIF
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空间密度聚类在数字图书馆图像检索中的应用(范本).doc
空间密度聚类在?数字图书馆图像?检索中的应用
?空间密度聚类在?数字图书馆图像?检索中的应用
? Li Xia?o，Wang ?Weilan，?Yang We?i.Impro?ved loa?l aumul?ate his?togram-?based T?hangka ?Image R?etrieva?l.Image? Analsi?s and S?ignal P?roessin?g，201X，?
（6?）：
3?18-32
?
1?. Jame?s Z.Wan?g，Jia L?i，Gio W?iederho?ld，SIMP?L Iit：
? Sema?ntis
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基于语义场模型的学科资源聚类及应用研究的中期报告.docx
基于语义场模型的学科资源聚类及应用研究的中期报告
1.研究背景
随着学科发展的不断壮大，学科资源的种类也越来越丰富，涵盖了图书、期刊、论文、视频、音频、PPT、源代码等多种形式的资源。这些学科资源的数量庞大，种类繁多，使得教师和学生很难找到所需的资源，也难以利用这些资源来提高学习和教学质量。因此，如何实现对学科资源的有效聚类，提高资源利用效率，成为当前教育信息化研究的热点问题之一。
2.研究内容
本研究基于语义场模型，以学科领域的关键词为基础，对学科资源进行聚类和应用研究，具体包括以下内容：
（1）学科领域关键词提取：通过对学科领域的文献和资源进行分析，提取出学科领域的关键词。
（2）语义场模
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基于文本聚类与LDA相融合的微博主题检索模型研究_唐晓波.pdf
情报理论与实践 (ITA)
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， ( ， 430072)
● 唐晓波 房小可 武汉大学 信息资源研究中心 湖北 武汉
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基于视觉注意力模型图像检索研究.pdf
基于视觉注意力模型的图像检索的研究1
高静静，张 菁，沈兰荪
北京工业大学 信号与信息处理研究室，北京（100022 ）
E-mail：gaojj@
摘 要：随着数字图像和视觉心理学的飞速发展，使用视觉注意力模型进行图像检索成为一
个新的研究方向。本文首先给出了基于视觉注意力模型的图像检索系统的框图，并
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基于视觉注意力模型的图像检索的研究.doc
全部作者：
高静静 张菁 沈兰荪
第1作者单位：
北京工业大学 信号与信息处理研究室
论文摘要：
随着数字图像和视觉心理学的飞速发展，使用视觉注意力模型进行图像检索成为1个新的研究方向。本文首先给出了基于视觉注意力模型的图像检索系统的框图，并介绍了几种面向图像检索的视觉注意力模型原理，然后分析和总结了其性能，最后展望了应用于图像检索的视觉注意力模型的发展前景。
关键词：
图像检索；视觉注意力模型；感兴
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基于深度哈希能量模型的多标签图像检索方法和装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112800260 B
(45)授权公告日 2021.08.20
(21)申请号 202110381057.0 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2
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基于大模型的信息检索应用案例.docx
基于大模型的信息检索应用案例
目录
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3文档结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、大模型技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
2.1大模型定义与
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基于大模型的信息检索应用案例.docx
基于大模型的信息检索应用案例
目录
基于大模型的信息检索应用案例（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3文档结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、信息检索技术概述．．．．．．．
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视觉语言模型数字图像检索应用研究.docx
视觉语言模型数字图像检索应用研究
目录
视觉语言模型数字图像检索应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、视觉语言模型概述．．．．．．．．．．
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基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割.pptx
基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割汇报人：2024-01-21
引言SAR图像分割基础理论可变形状参数Gamma混合模型区域化模糊聚类算法基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割方法结论与展望contents目录
引言01
研究背景与意义合成孔径雷达（SAR）图像分割是遥感图像处理领域的重要研究方向，对于地物分类、目标识别等任务具有重要意义。传统的SAR图像分割方法往往基于像素级别的处理，忽略了图像中的空间信息和上下文关系，导致分割结果不准确。基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类方法能够充分利用SAR图像的空间信息和统计特性，
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基于纹理的图像检索.pdf
基于纹理的图像检索
闫晶莹，王成儒 ，王云晓
(燕山大学 信息科学与工程学院， 河北 秦皇岛 066004)
摘 要：为得到纹理特征提取的合适的算法，首先研究了基于灰度共生矩阵的纹理特征的提取方法，将彩色图像变换灰度图像，
然后进行四个方向的纹理特征提取，包括能量、熵、惯性矩、相关量四个向量元素作为纹理特征值，并研完了基于Gabor小波
的纹理特征的提取。首先将 Gabor小波作为母小波，将图像进行二维的Gabor小波变换，将
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基于内容的图像检索1.pdf