基于内容的图像检索1.pdf
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基于内容的商品图像检索的中期报告.docx
基于内容的商品图像检索的中期报告
一、研究背景和意义
商品图像检索是电子商务领域的重要研究方向之一，其有望帮助消费者更快捷、准确地找到自己需要的商品，提升商品搜索的效率和使用体验。目前，国内外学者已经提出了各种各样的商品图像检索方法，但是大多数方法存在以下缺陷：
1.准确率不高。目前主流的商品图像检索算法都采用基于颜色、纹理等特征的方法进行查询，但是这种方法的准确率较低，尤其当商品颜色、形状等方面差异较大时，检索效果就更差。
2.扩展性较差。基于颜色、纹理等特征的商品图像检索算法不适用于复杂商品，例如电子产品、家居用品等，因为这些商品常常有很多相似的部件，难以区分。
3.计算复杂度高。基于颜色
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基于内容的图像检索系统报告.doc
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PAGE
第六届浙江省大学生电子商务竞赛
作品名称:基于内容的网络商品图像检索系统
作品类别： 技术类
20
目录
TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc289536797 第1章 项目背景 PAGEREF _Toc289536797 \h 3
HYPERLINK \l _Toc289536798 第2章 关键技术介绍 PAGEREF _Toc289536798 \h 6
HYPERLINK \l _Toc289536799 第3章 系统分析与设计 PAGEREF _To
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基于内容的图像检索-毕业论文.doc
本科毕业论文
(毕业设计)
题 目：基于内容的图像检索
姓 名：
学 院：软件学院
系：
专 业：软件工程
年 级：
学 号：
指导教师（校内）： 职称：
年 月 日
摘 要
基于内容的图像检索(CBIR)是多媒体检索研究的前沿课题利用颜色特征作为索引进行图像检索是最重要的技术HSI 颜色空间内，全局直方图，累积直方图，局部累加直方图对图像的描述。以之为特征，再引入欧氏距离的相似性度量方法实现基于内容的图像检索。根据实验结果比较，总结颜色空间、特征描述方法对检索系统性能的影响，从而得出不同算法所适合的应用范围。
本文第一章介绍了本课
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基于内容的图像检索-聚类分析.doc
//导入必要的包
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.*;
import java.util.Scanner;
import java.util.Arrays;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
/**
* 基于k-means的简单图像检索
* @author xuweibin
* */
class CBIR
{
private File srcFile; //图像路径
p
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基于场景图的图像内容检索方法研究.pdf
基于场景图的图像内容检索方法研究
摘要
随着网络技术的飞速发展，大量的网络数据充斥在互联网中，人们对于图像检索的
要求也愈加严苛。多模态图像检索，根据不同模态的查询信息特征检索出与其相关的图
像。当前主流的图像检索模型对于多模态检索研究采用的方案为模态融合，该方法在图
像检索任务中虽然在一定程度上提高了检索的性能，但其依然存在问题：一方面，不同
的模态信息使用不同的描述方法对原模态信息进行表征，使得基于模型无法直接利用多
模态特征之间的语义相似度进行检索任务；另一方面，大多数图像检索方法依赖的深度
卷积神经网络往往对低水平和局部视觉特征过于敏感，造成检索出的图像与查询图像总
体上相似但内容完全
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基于内容遥感图像检索的图像分块策略.pdf
第 卷第 期 武汉大学学报 ! 信息科学版
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年 月 $%%
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Android系统上基于内容的图像检索研究的开题报告.docx
Android系统上基于内容的图像检索研究的开题报告
一、选题理由：
目前，随着互联网普及和移动设备技术的快速发展，人们越来越习惯于使用图像来分享和搜索信息。内容-BasedImageRetrieval(CBIR)技术为基于图像内容进行检索和识别提供了一个有效的解决方案。在实际应用中，人们常常需要通过图片进行搜索，例如识别食材、推荐购物商品、查找旅游景点等。Android系统是当下最流行的移动设备操作系统之一，移动端的内容-BasedImageRetrieval技术对于Android系统的发展和应用也具有广泛的意义。
二、研究内容：
本研究旨在利用内容-BasedImageRetrieval技
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基于内容的图像检索及其相关反馈问题.pdf
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基于网格的图像内容检索研究的中期报告.docx
基于网格的图像内容检索研究的中期报告
一、研究背景
图像检索是指通过输入一张图像，返回与该图像相似的图像或者与该图像有关的信息，广泛应用于图像分类、图像搜索、图像推荐等领域。随着网络和数字化技术的不断发展，图像在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，因此图像检索技术地位十分重要，具有很高的研究价值和实际应用价值。
目前，基于网格的图像内容检索是一种比较热门的图像检索方法。该方法将图像划分成多个网格，每个网格表示图像的一个局部区域，然后通过提取每个网格的特征向量，将图像转化为多个特征向量组成的向量集合，再根据特定的距离计算方法（如欧几里得距离、余弦相似度等）在特征空间中进行相似度比较和检索。
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基于内容的医学图像检索技术研究的开题报告 .pdf
基于内容的医学图像检索技术研究的开题报告
一、研究背景
内容相关的医学图像检索技术是医学影像处理和诊断领域中最关键
的技术之一。目前医学影像资料已经非常庞大，特别是在数字化技术的
帮助下，数量呈现爆发式增长。面对这样巨大的数据量，如何快速、准
确地检索出需要的图像是医学研究领域存在的一个问题。
传统的医学图像检索方法主要采用关键词搜索，但医学影像的特殊
性质导致关键词搜索存在一些缺陷。一方面，医学影像具有高度的附带
信息关联性，而传统的关键词检索无法很好地识别这些关联信息；另一
方面，医学图像往往存在多种病变或异常情况，而同一张图像可能需要
不同的标签才能准确描述，这也极大地限制了传统关键词检
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基于内容的图像检索技术的研究-光学工程专业论文.docx
万方数据
万方数据
独 创 性 声 明
本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及 取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外， 论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得 武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一 同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说 明并表示了谢意。
签 名： 日 期：
学位论文使用授权书
本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即 学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版， 允许论文被查阅和借阅。本人承诺所提交的学位论文（含电子学位论 文）为答辩
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SVM用于基于内容自然图像分类和检索.pdf
第 卷 第 期 计 算 机 学 报
26 10
Vol. 26 No. 10
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云计算赋能基于内容的图像检索：技术融合与应用拓展.docx
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代，数字图像数据呈爆发式增长。从个人用户的日常照片、视频截图，到互联网上的海量图片资源，再到医疗、安防、遥感等专业领域产生的大量图像数据，其数量和规模达到了前所未有的程度。据统计，全球每天产生的图像数据量高达数十亿张，如此庞大的图像数据资源，若能得到有效管理和利用，将为人们的生活和各行业发展带来巨大价值。但与此同时，如何从这海量的图像数据中快速、准确地找到所需图像，成为了亟待解决的难题。
基于内容的图像检索（Content-BasedImageRetrieval，CBIR）技术应运而生，它通过分析图像的内容特征，如颜色、纹理、形状和空间布局等
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DeepSeek-基于内容的图像搜索和检索（英译中）.pdf
DeepSeek：基于内容的图像搜索和检索
TanyaPiplani
加州大学伯克利分校信息学院ta
nyapiplani@berkeley.edu
Abstract“食品”，“生日”等。由于受到可以准确处理的
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基于内容的图像检索技术的研究与应用的中期报告.docx
基于内容的图像检索技术的研究与应用的中期报告
一、研究背景及意义
近年来，随着数字图像的广泛应用，如何快速准确地检索相关的图像成为了重要问题。传统的基于文本内容的图像检索方法往往需要手动标注图像的文本属性，耗费时间和人力。同时，基于文本的方法对于图像本身的内容理解较为有限，难以实现准确的检索。
基于内容的图像检索技术则可以通过对图像的视觉特征进行提取和匹配，实现对图像的快速准确检索。基于内容的方法不需要手动标注文本属性，可以自动学习图像的特征，且可以更好地理解图像的内容，实现更精确的检索。因此，基于内容的图像检索技术具有较高的实用价值。
二、研究内容
1.论文综述
本研究首先对基于内容的图像检