Deeplearning深度学习笔记v5.5.pdf

DeepLearning.ai 深度学习课程笔记 （V5.5 ） 你不是一个人在战斗！ 摘要 本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai) 视频做的笔记 主编：黄海广 haiguang2000@ 机器学习爱好者 qq 群：654173748 最后修改：2018-07-10 Coursera 深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解）， 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门 的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学 习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。 课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实 世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域，以及音乐生成等 等。Coursera 上有一些特定方向和知识的资料，但一直没有比较全面、深入浅出的深度学习 课程—— 《深度学习专业》的推出补上了这一空缺。 课程的语言是 Python，使用的框架是 Google 开源的 TensorFlow 。最吸引人之处在于， 课程导师就是吴恩达本人，两名助教均来自斯坦福计算机系。完成课程所需时间根据不同的 学习进度，大约需要 3-4 个月左右。学生结课后，Coursera 将授予他们 Deep Learning Specialization 结业证书。 “我们将帮助你掌握深度学习，理解如何应用深度学习，在人工智能业界开启你的职业 生涯。”吴恩达在课程页面中提到。 本人黄海广博士，以前写过吴恩达老师的机器学习个人笔记。有朋友报名了课程，下载 了这次课程的视频给大家分享。Coursera 的字幕不全，同学们在学习上感觉非常不方便，因 此我找志同道合的朋友翻译和整理字幕，中英文字幕来自于由我和曹骁威同学组织爱好者翻 译，希望对大家有所帮助。 （备注：自网易公开课翻译深度学习课程后，我们不再翻译） 目前我正在组织团队整理中文笔记，由热心的朋友无偿帮忙制作整理，并持续更新。我 们的团队的劳动致力于 AI 在国内的推广，不会损害 Coursera 以及吴恩达老师的商业利益。 本人水平有限，如有公式、算法错误，请及时指出，发邮件给我，也可以加我 qq 。 黄海广 2017-08-15 吴恩达的公开信 朋友们， 我在做三个全新的 AI 项目。现在，我十分兴奋地宣布其中的第一个： deeplearning.ai ，一个立志于扩散 AI 知识的项目。该项目在 Coursera