一种基于RDB的数据挖掘技术应用研究.pdf

2018-08-05 约小于1千字 7页立即下载

基于数据挖掘的情感分析技术研究及应用.docx PAGE 1- 基于数据挖掘的情感分析技术研究及应用第一章数据挖掘与情感分析技术概述 数据挖掘是信息时代的一项关键技术，它通过对大量数据进行处理和分析，从中提取出有价值的信息和知识。随着互联网和社交媒体的迅速发展，海量的文本数据不断涌现，这些数据包含了丰富的情感信息，如何从这些数据中提取和理解情感成为了一个重要的研究方向。情感分析作为数据挖掘的一个重要分支，旨在识别、提取、理解和处理文本中的主观信息，对情感倾向进行分类，如正面、负面或中性。情感分析技术的研究与应用已经渗透到众多领域，为企业和组织提供了宝贵的洞察力。 数据挖掘技术在情感分析中的应用主要体现在数据的预处理、特征提取、模型选择和评

2025-03-18 约2.23千字 4页立即下载

基于深度学习的时空数据挖掘技术与应用研究.docx PAGE 1- 基于深度学习的时空数据挖掘技术与应用研究 第一章深度学习概述 (1)深度学习作为一种人工智能领域的前沿技术，近年来在各个领域取得了显著的成果。它通过模仿人脑神经网络结构，实现数据的自动学习和特征提取，从而在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域展现出强大的能力。与传统机器学习方法相比，深度学习能够处理复杂非线性关系，对大规模数据集具有更好的泛化能力。 (2)深度学习的基本原理是利用多层神经网络对数据进行逐层抽象和特征提取。每一层神经网络都负责提取不同层次的特征，底层提取原始特征，如边缘、纹理等，而高层则提取更抽象的概念，如物体、场景等。这种层次化的特征提取方式使得深度学习在处理

2025-03-17 约3.12千字 6页立即下载

基于ＷＥＢ的数据挖掘技术在网络管理中的研究与应用.doc 基于ＷＥＢ的数据挖掘技术在网络管理中的研究与应用　　[摘要]文章探讨基于WEB的数据挖掘网络管理系统的体系结构、OLAP技术和数据挖掘技术，针对当前网络管理系统的现状和存在问题。提出基于WEB和数据挖掘技术的网络管理系统，为网管存在的问题提供解决方案，谊系统对网管现状的改善有积极意义。　　[关键词]网络管理；数据挖掘；数据仓库；联机分析处理　　[作者简介]吴颖智。广东物资集团汽车贸易公司。研究方向：数据挖掘，网络安全。广东广州，510410 　　[中图分类号]TP315 　　[文献标识码]A 　　[文章编号]1007-7723(2009)06-0038-0002 　　

2018-11-20 约3.32千字 8页立即下载

基于关联规则的数据挖掘技术的研究与应用.docx PAGE 1- 基于关联规则的数据挖掘技术的研究与应用第一章关联规则数据挖掘技术概述第一章关联规则数据挖掘技术概述 (1)关联规则数据挖掘技术是数据挖掘领域中的一种重要方法，它通过挖掘数据集中不同项之间的关联关系，揭示出隐藏在大量数据中的潜在信息。这种技术广泛应用于商业智能、市场分析、推荐系统等领域，旨在帮助企业和个人从海量数据中提取有价值的知识。关联规则挖掘的目标是发现数据集中项之间的频繁模式，即满足一定支持度和置信度的规则。支持度表示某个规则在数据集中出现的频率，而置信度则表示规则前件成立时后件也成立的概率。通过关联规则挖掘，可以识别出顾客购买行为之间的关联，从而为商家提供个性化的营销

2025-03-16 约2.29千字 5页立即下载

基于标签的数据挖掘技术的研究.pdf 先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。——范仲淹基于标签的数据挖掘技术的研究 【摘要】本文围绕着基于标签的数据挖掘技术展开研究，首先介绍了研究的背景、目的和意义。随后从标签数据挖掘技术的概述、应用领域、方法与算法、优势以及挑战与解决方案进行了详细探讨。在展望了基于标签的数据挖掘技术未来的发展方向，并对总结和展望进行了概括。文章旨在深入探讨和分析标签数据挖掘技术，为相关领域的研究和应用提供参考和指导，同时为未来的研究和发展提供借鉴。通过对标签 数据挖掘技术的研究，可以帮助提高数据挖掘的效率和准确性，促进各领域的发展和创新。【关键词】标签数据挖掘技术、研究背景、研究目的、研究意义、应

2024-12-29 约8.09千字 11页立即下载

2025-05-15 约8.04千字 18页立即下载

数据挖掘技术在审计中的应用的研究.pdf 摘要随着审计事业步入计算机审计的时代，审计的思维方式发生了革命性的变化。审计分析的思路正确与否、先进与否，在审计工作中至关重要。总的趋势是要求审计人员运用系统论的思维，用全局的观点、联系的观点，把握事物的总体和各部分之间的联系，从而发现其中的规律。“盲人摸象”、“瞎猫碰上死耗子” 的狭隘判断已经成为过去。当前我们在审计工作中所运用的审计分析思路，其形成的来源主要是法律法规的规定、被审计单位的业务处理逻辑、数据间的钩稽关系、被审计数据与外部相关数据的映射、过去审计中积累的审计经验等。然而审计思路的

2016-03-20 约7.26万字 74页立即下载

2025-05-13 约6.42万字 97页立即下载

数据挖掘技术在医学研究中的应用.pdf 数据挖掘技术在医学研究中的应用 1人工神经网络在医学研究中的应用 人工神经网络(artificial neuralnetwork，ANN)在各个领域中已经得到广泛的应用，许多领域中已经成功的应用了ANN，如航天、智能识别、地震预测等。ANN 应用于医学领域亦有近30多年的历史，但是只是在最近10 余年才有较快的发展。目前国内外有相当多的研究在探讨ANN 在临床工作中的应用。ANN应用于疾病的诊断有较高的实用价值。早在 1991年，BaxtWG将ANN用于心肌梗死的诊断，通过适当训练的ANN 诊断心肌梗死的敏感度为97.2%，特异度为 97.5%，明显高于临床医生(77.7%,84.7%)。E

2025-05-23 约3.53千字 6页立即下载

Spark大数据挖掘技术研究与应用.pdf Spark大数据挖掘技术研究与应用目录一、内容概要4 1.1研究背景与义6 1.1.1大数据时代背景概述7 1.1.2Spark技术发展现状8 1.1.3大数据分析技术重要性10 1.2国内外研究现状11 1.2.1国外研究进展14 1.2.2国内研究进展15 1.2.3研究趋势分析16 1.3研究内容与目标18 1.3.1主要研究内容19 1.3.2研究目标设定21 1.4研究方法与技术路线23 1.4.1研究方法选择23 1.4.2技术路线规划24 二、Spark技术体系木既述26 2.1Spark核既念27 2.1.1RDD数据模型29 2.1.2DataFrame编程接口31 2.

2025-05-23 约7.58万字 96页立即下载

一种基于数据挖掘的Snort系统的设计与应用.pdf 第 l6卷第5期集美大学学报 (自然科学版) Vo1．16 No．5 2011年 9月 JournalofJimeiUniversity(NaturalScience) Sep．2011 [文章编号]1007—7405(2011)05—0397—04 一种基于数据挖掘的Snort系统的设计与应用魏德志，王奇光，林丽娜 (集美大学诚毅学院，福

2015-08-14 约7.81千字 4页立即下载

一种基于数据挖掘技术的负荷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113393028 B (45)授权公告日 2022.08.19 (21)申请号 202110651314.8 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2021.06.

2023-06-19 约1.21万字 11页立即下载

基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用.pptx 基于大数据平台的数据挖掘的研究与应用;1;大数据是什么？;大数据生态系统;hdfs;mapreduce;;hive;研究与应用;解决方案-比赛任务;解决方案-比赛任务;数据预处理;采样与过滤;数据合并;缺失值填充;归一化;结合赛题的实际情况所做的一些具体的数据预处理步骤;特征工程;菜鸟-需求预测与分仓规划项目的特征工程;特征变换;特征变换;随机森林;特征重要性评估;特征重要性评估;特征选择与生成;统计分析;机器学习;机器学习;机器学习;机器学习;机器学习;机器学习;评估;评估;软件著作权;首先从hive数据预处理端对数据预处理和提取特征集：mahout数据挖掘端建立模型并优化模型；Apache

2017-06-03 约字 39页立即下载

数据挖掘技术的应用.docx PAGE 1- 数据挖掘技术的应用 一、金融领域的数据挖掘应用 (1)在金融领域，数据挖掘技术被广泛应用于信用风险评估。通过分析历史交易数据、客户信用记录等信息，金融机构能够更加准确地评估客户的信用风险，从而降低贷款违约率。例如，某国际银行利用数据挖掘技术对其信用卡用户的消费行为进行分析，发现某些特定消费模式与较高的违约风险相关。基于这一发现，银行调整了信贷政策，对高风险用户实施了更严格的信用审查，显著降低了信用卡逾期率。 (2)量化交易是金融领域数据挖掘应用的另一个重要方向。通过分析市场数据，如股票价格、成交量等，量化交易模型能够预测市场趋势，辅助投资者进行交易决策。据相关数据显示，使用数据

2025-03-20 约1.86千字 4页立即下载