图像检索系统的设计与研究 毕业论文.doc

海 南 大 学 毕 业 论 文（设计） 题 目： 图像检索系统的设计与研究 学 号： vv 姓 名： www 年 级： 2010级 学 院： vv 系 别： vv 专 业： vv 指导教师： 完成日期： 年 月 日 摘 要 关键字： Abstract This research is mainly about color and shape of image retrieval system ,which is designed based on two kinds of features, including feature extraction and similarity calculation of two main technology, when the color, shape and other image features are extracted to form the feature vector, image retrieval system, the key is to calculate the database image features and image retrieval distance at present, using similarity extraction techniques are widely used to measure based on Euclidean distance function. Image retrieval system using visual C++ 6 runtime environment development environment, set several retrieval approach, three kinds of method of color, shape and two physical characteristics, input to the variety of image retrieval using the features from the image repository of pre-existing images are similar, and are arranged according to a certain order of a group the results, the results are displayed. Key words:Color space conversion；color feature；shape feature；invariant moment ；Euclidean distance；OTSU method 目录 1.绪论 (1) 1.1选题背景 (1) 1.2图像检索新方法的研究 (2) 1.2.1基于内容的检索方法概述 (2) 1.2.2基于内容的查询方法和基于文本的查询方法相比 (2) 2. CBIR系统的核心技术原理 (3) 2.1图像特征提取技术 (3) 2.1.1.基于颜色特征 (3) 2.1.2.基于形状特征 (7) 2.1.3纹理特征 (8) 2.1.4.空间关系特征 (8) 2.1.5图像特征提取的性能评价标准 (8) 2.2相似度计算技术 (9) 3. 系统分析 (9) 3.1需求分析 (9) 3.2实现环境 (10) 3.3系统的功能 (10) 3.4总体结构与流程 (10) 3.4.1总体结构图 (10) 3.4.2主要流程图 (11) 4.系统实现 (12) 4.1系统设置模块 (12) 4.1.1需要检索用户图像模块设置 (13) 4.1.2检索库扫描模块设置 (13) 4.2 图像检索模块 （系统核心部分） (14) 4.2.1检索引导模块 (15) 4.2.2特征提取模块 (16) 4.2.3相似度计算模块 (17) 4.2.4结果处理和显示模块 (18) 5.程序调试及界面效果 (18) 6.个人总结和体会 (22) 致谢 (23) 参考文献 (23) 1.绪论 1.1选题背景 如今信息技术发展十分迅速，各种形式的信息数量也在迅速增长中，人们对图像信息的需求也不断扩大，日常生活当中充斥着丰富多样的图像信息，那么，人们应该如何做到在这么多选择中快速地找到自己需要的图像信息，这也渐渐的引起了越来越多人们关