基于网络的图像检索系统的设计与实现-计算机技术专业论文.docx

西安电子科技大学 学位论文独创性（或创新性）声明 秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在 导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标 注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成 果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的 材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说 明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。 本人签名： 日期: 西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究 生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保 留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内 容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后 结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。 （保密的论文在解密后遵守此规定） 本学位论文属于保密，在 年解密后适用本授权书。 本人签名： 日期: 导师签名： 日期: 摘要 摘要 随着网络技术、多媒体技术、数据库技术、海量存储技术等技术的发展，数 字图像的数量不断增加，使用日益广泛，并成为信息社会中的主要信息资源之一。 目前，互联网已经成为人们获取信息的重要途径，网上信息的检索变得尤为重要。 基于内容的图像检索（CBIR）作为多媒体信息检索的一个重要组成部分，是近几 年来人们研究的一个热点课题，己经取得了许多研究成果并开发出了一些商用和 研究性系统。 基于内容的图像检索是指根据图像的内容对图像进行查询，图像内容包括图 像的颜色、形状、纹理等视觉特征和图像的语义特征。本文首先介绍了基于内容 的图像检索技术的技术背景和发展过程，对基于内容的图像检索理论和方法进行 了全面深刻的探讨，总结了基于内容图像检索基本过程。然后介绍了一个成功有 效的基于内容的图像检索系统应用的多种关键技术和系统体系结构，研究了颜色 特征、纹理特征和形状特征的提取以及图像检索的相关理论。 此外，本文还论述了基于网络的图像数据库及其所涉及到的图像处理技术、 网络数据库技术，主要包括图像处理、基于内容的图像查询、数据库的选择、数 据库访问方式(主要是 ODBC 和 JDBC)、数据库中间件技术(ISAPI、ASP、JDBC、CGI 等)。在综合考虑系统的要求和实际情况的基础上，探讨了图像数据库系统接口和 中间件的选择。最后，设计并实现了在网络环境下基于图像形状与颜色特征的图 像检索系统。 关键词：图像检索 网络 特征提取 图像数据库 Abstract Abstract With the development of network, multimedia, database and the mass storage technology, the number of digital images increases and its use wider continual, it become one of the main information resources. Nowadays, internet has become an important resource of information. As result, effective methods of information retrieval are needed extraordinarily. As an important part of multimedia information retrieval， Content-Based Image Retrieval(CBIR) has been one of the most active research areas in the past few years. Now，many breakthroughs was achieved in this field, and many business and research systems are developed. Content-Based Image Retrieval is a technique for retrieving images on the basis of image features such as colors, textures and shapes, etc. In this paper, firstly, the developing process of CBIR is introduced, conte