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学习型超启发式算法及其在动态订单调度问题中的研究
一、引言
随着现代工业和信息技术的发展，订单调度问题逐渐成为生产制造、物流配送等领域的核心问题。动态订单调度问题更是由于订单的实时变化和不确定性，给传统的调度算法带来了巨大的挑战。为了应对这些挑战，学习型超启发式算法逐渐受到研究者的关注。本文旨在探讨学习型超启发式算法的理论原理及其在动态订单调度问题中的应用研究。
二、学习型超启发式算法概述
1.算法定义
学习型超启发式算法是一种基于人工智能的启发式搜索算法，其通过模拟人类的学习过程，自适应地调整搜索策略以寻求问题的最优解。该算法综合了启发式搜索和机器学习的优点，能够根据问题的特性和反馈信息动
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