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并行环境下的AVS降分辨率转码的研究与实现的开题报告
一、选题背景
AVS作为我国自主研发的视频编解码标准,在我国的视频行业中具有重要意义。近年来,随着4K、8K等高清视频的普及以及视频应用场景的不断拓展,AVS编码的解码速度也成为了一个不容忽视的问题。在降低解码复杂度、提高解码速度的同时,降低视频分辨率是一个有效的优化手段。因此,本研究拟对AVS进行低分辨率转码方面的研究。
二、研究内容
(一)研究目的
本研究旨在探究AVS在并行环境下的降分辨率转码优化,以提高解码速度、降低解码复杂度,同时保证视频画质。
(二)研究内容
1、AVS的原理及特点分析
2、AVS降分辨率转码的算法分析
3、在并行环境下进行AVS降分辨率转码的实现方法探索
4、开发基于GPU的AVS降分辨率转码软件并进行测试分析
5、总结与展望
(三)研究方法
1、对AVS编码和解码的原理和特点进行分析
2、调研国内外在AVS降分辨率转码算法方面的研究成果
3、结合并行环境的特点,从算法、数据分布、负载均衡等方面进行分析与探索
4、利用CUDA等并行计算技术,基于GPU开发AVS降分辨率转码软件进行测试分析
(四)研究意义
本研究的成果可以为国内视频行业提供一种高效、快速的AVS降分辨率转码解决方案,同时也能为并行计算技术在视频领域的应用提供一些借鉴和参考。
三、预期成果
1、AVS降分辨率转码优化的理论分析与研究报告。
2、基于GPU的AVS降分辨率转码软件并进行测试分析,得出软件性能等指标。
3、对AVS降分辨率转码算法的优化与实现,以及并行计算技术在视频领域中的应用方向进行总结与探讨。
四、进度安排
第一阶段:研究背景与综述分析,研究目的和意义确定,实验设计制定。预计用时5天。
第二阶段:AVS编码和解码原理及特点分析。预计用时10天。
第三阶段:AVS降分辨率转码的算法分析,算法优化的探索。预计用时20天。
第四阶段:AVS降分辨率转码的GPU并行算法实现。预计用时30天。
第五阶段:实验测试与数据分析。预计用时30天。
第六阶段:撰写论文,对研究成果进行总结与展望。预计用时20天。
总计时间:115天。