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并行环境下的AVS降分辨率转码的研究与实现的中期报告

一、选题背景及研究意义

随着移动互联网的飞速发展，视频成为人们日常生活中不可缺少的一部分。然而移动网络环境容易受限，视频流量的消耗也成为了用户不得不面对的问题。因此，对于视频数据的压缩和转码成为了不可避免的需要，而其中降低视频分辨率是其中一种最经济实用的方式。而在现有的多核并行环境下，使用AVS编码标准对视频进行降分辨率转码可以提高转码速度和编码效率，该技术在实际的业务应用中有着较广阔的应用前景和发展前景，同时也具有研究的理论意义。

二、相关研究

AVS编码标准是我国自主研发的一种视频编码标准，其主要特点是高压缩比、低时延和低功耗。在以往的研究中，也有不少学者研究了AVS在多核并行环境下的编码优化和加速技术，取得了一定的成果。例如，张文远等人(2015)针对AVS视频编码器中的DCT变换模块，使用OpenMP技术将其进行并行化，加快了转码速度。严海峰等人(2018)则采用了CUDA技术实现了基于AVS的视频编码算法的并行加速，取得了一定的效果。

三、研究内容及方法

本研究将主要研究AVS编码标准在多核并行环境下进行视频降分辨率转码的优化算法和加速技术。具体来说，研究内容包括以下几个方面：

1.在AVS编码标准中，采用什么方式进行视频降分辨率转码；

2.如何在多核并行环境下实现AVS编码标准的降分辨率转码并行化；

3.如何对视频降分辨率转码算法进行优化，提高其转码效率和压缩比；

4.如何根据不同的硬件环境进行优化算法的选择，取得最佳的转码效果。

本研究所采用的方法主要是基于OpenMP和CUDA技术，通过利用计算机多核并行处理的特点，将AVS编码标准中视频降分辨率转码算法进行并行化实现，同时对算法进行优化，提高其转码效率和压缩比。

四、预期成果及应用

本研究的预期成果包括以下几个方面：

1.研究出一种在多核并行环境下优化的AVS降分辨率转码算法；

2.构建出一个高效的转码系统，并为其提供实现和算法优化的基础；

3.测试和验证算法的有效性和性能，并对其进行性能分析；

4.在实际的视频处理场景中得到应用，提高视频传输和处理的效率和质量。

五、研究计划

本研究的研究计划如下：

1.第一阶段（3月底前）：对AVS编码标准中视频降分辨率转码算法进行分析和优化；

2.第二阶段（3月底-5月底）：利用OpenMP和CUDA技术将算法进行并行化实现；

3.第三阶段（5月底-7月底）：构建出一个完整的优化转码系统，并对其进行测试和性能分析；

4.第四阶段（7月底-9月底）：优化算法和系统，并进行性能分析，同时将其应用在实际场景中。

六、参考文献

1.张文远,张卫国,刘立业,等(2015).基于OpenMP的AVS视频编码器性能优化.小型微型计算机系统.36(7),1385-1389.

2.严海峰,王斌,刘建明,等(2018).基于CUDA的AVS标准并行优化研究.计算机仿真.35(10),290-295.