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基于UCON的电子邮件个性化过滤系统的中期报告
一、项目概述
本项目旨在基于UCON(Usage control)访问控制模型,实现一款电子邮件个性化过滤系统,通过访问控制策略和智能算法对用户的电子邮件进行过滤、分类、优先级处理,提高用户工作效率和邮件阅读体验。
二、项目进展
1.需求分析
根据用户需求和市场竞争情况,本项目制定了以下需求:
(1)根据用户设定的规则对邮件进行自动分类和过滤。
(2)为用户提供快捷分组和打标签的方式,对邮件进行个性化管理。
(3)支持多用户的个性化设置和访问控制。
(4)支持邮件优先级的设定和排序。
(5)提供用户体验良好的界面和响应速度。
2.设计阶段
本项目选用了UCON访问控制模型作为基础模型,结合电子邮件过滤、分类的具体实现需求,设计了以下模块:
(1)访问控制模块:根据用户角色、权限和行为记录等信息,制定合适的访问控制策略。
(2)电子邮件收集模块:通过IMAP和SMTP等协议从邮件服务器中收集邮件,对邮件信息进行提取和解析。
(3)预处理模块:对邮件中的文本、附件等信息进行清洗、提取和解析,提取关键信息并结合访问控制策略进行初步分类和处理。
(4)分类模块:基于朴素贝叶斯分类算法和访问控制策略对邮件进行进一步分类和标记。
(5)过滤模块:根据用户定义的过滤规则对邮件进行过滤和删除。
(6)优先级模块:根据访问控制策略和用户设定的邮件重要程度、发件人、收件人等信息对邮件进行优先级排序和展示。
(7)管理模块:提供用户个性化设置、分类、标记、过滤、优先级等管理功能。
3.实现阶段
本项目使用了Python语言进行开发,采用了Flask框架作为Web应用框架,SQLite作为数据库存储引擎,实现了以下功能:
(1)实现了用户注册、登录、密码找回等基本功能,保证了用户安全和稳定性。
(2)完成了电子邮件的收集、预处理、分类、过滤、优先级排序等核心功能,实现了邮件过滤和个性化管理的目标。
(3)增加了邮件失败重发、附件上传和下载、邮件标记、邮件搜索等功能,进一步提高了用户体验。
(4)加入了邮件数据可视化、用户个性化设置、邮件通知等扩展功能,增加了系统的可扩展性和用户吸引力。
三、下一步计划
1.完善访问控制策略和个性化分类算法,提高系统的准确度和灵活性。
2.进一步优化系统性能和数据安全性,提高用户体验和隐私保护。
3.加强系统的易用性和友好性,增加帮助文档和操作指南。
4.拓展系统的接口和功能,实现与其他邮件或通讯平台的接口对接,提高系统的可用性和竞争力。
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