大数据技术的五大发展趋势.ppt

数据的灵活性成为焦点 随着传统数据库(database)和数据仓库(data warehouse)的运行越来越缓慢，并很难满足企业业务的发展需要，数据的灵活性就成为了推动大数据技术发展的一个重要推动力。Schroeder指出，2015年，随着企业逐渐从简单地收集和管理数据过渡到真正使用这些数据，数据灵活性将越来越重要。 自助服务大数据成为主流 随着大数据工具和服务的发展，2015年，IT行业将逐渐缓解发展瓶颈的局面，许多商业用户和数据科学家将会借助相关工具和服务访问大量数据。自助服务大数据将成为IT行业的一种趋势，它允许商业用户可以通过自助服务接触大数据。自助服务还可以帮助开发者、数据科学家和数据分析师直接进行数据探索和处理工作。 新商业模式出现 2013年，英特尔发布了其Hadoop的分发版，这在业界引起了不小的轰动。英特尔表示，在这个分发版中，他们采用了一种全新的方法，可以直接将Hadoop整合到芯片中。但是仅仅一年之后，英特尔就放弃这一分发版，并迅速被Hadoop分发版供应商Cloudera替代。 企业架构师不再炒作大数据 2015年，随着企业架构师对Hadoop技术堆栈不断深入地了解，他们也慢慢地发挥着重要的作用，即对大数据应用的需求进行了更好地的定义和更加复杂的陈述，其中的一些因素包含了高可用性和业务连续性。  随着企业在数据中心中迅速地从试验阶段走向实际部署阶段，企业架构师开始走到前台来，并在大数据部署的道路上发挥着重要作用。”IT领导者选择基础架构方面也发挥着至关重要的作用，所选择的基础架构需要满足SLA的要求，并具备高可靠性、业务连续性，同时满足重要的业务需求。 * 无极动画/ 企业逐渐从数据湖转向数据处理平台发展 某种情况来说，2014年的大数据领域实际上就是一种“数据湖(data lake)”的状态，一种基于对象的数据存储方式将收集来的数据以其最原生的格式(结构化的、非结构化的或半结构化的)存储下来留作日后使用。“数据湖”具有很高的价值定位，它代表了一种可扩展的基础架构，非常经济且超级灵活。 三维动画/case.html 建筑动画/tbusiness.html *