Oracle-Enterprise-Manager-12c云管理平台课件.ppt

* * * * * * * * * * ADDM 首先集中分析耗费数据库时间最多的操作，然后通过复杂的问题分类树进行下钻，以确定问题的根本原因。 ADDM 能够发现性能问题背后的实际原因，而不是仅仅报告问题的症状，因此优越于任何其他Oracle 数据库性能管理工具。 ADDM 所使用的问题分类树包含了 Oracle 的性能专家几十年的性能调整经验，专用于准确诊断最常见的问题，如 CPU/IO 瓶颈、软硬解析、不良的连接管理、过小的内存、资源密集的 SQL 语句、锁争用等等。每项 ADDM 结果都提供有与它相关的影响和利益量度，以便优先处理最关键的问题。 除了报告潜在的性能问题之外，ADDM 还记录系统中那些没有问题的区域。在开始阶段，没有显著影响系统性能的子组件将从分类树中删去。管理员能够快速确定那些很少有或没有总体性能增益的区域，从而节省了时间和精力。最后，如前所述，ADDM 是直接在核心数据库引擎内部实施的，这使其成为最高效和准确的 Oracle 数据库性能诊断解决方案。 为了使 ADDM 能够准确地诊断性能问题，使其拥有数据库活动及数据库所支持的负载的详细信息是很重要的。因此，每个 Oracle 数据库中包含一个内置的信息库，称为自动负载信息库 (AWR)，它包含关于该特定数据库的操作统计信息以及其他与此类似的信息。Oracle 数据库以固定的时间间隔（默认为每小时一次）为其所有重要统计信息和负载信息执行一次快照，并将这些快照存储在 AWR 中。这些信息在 AWR 中保留给定的时间，然后被清除。执行快照的频率及其保持时间都可以自定义，以满足不同环境的独特需要。 * * ASH用于分析发生在某个特定时间段中的短暂故障。尤其是： 解决持续时间很短的性能问题，例如一个特定的作业或会话无响应，但数据库其他活动正常运行； 按照不同维度或维度组合分析性能。 * 自动SQL调整使用了四种类型分析： ? 统计分析：查询优化程序需要最新的对象统计信息以生成好的执行计划。在这种分析中，将识别拥有陈旧或缺失统计信息的对象，并提供解决该问题的适当建议。 ? SQL 监测：这是在从Oracle 数据库 10g开始中引进的新特性，它彻底改变了 SQL 调整的方法。传统的 SQL 调整需要利用优化程序提示来手动处理应用程序代码。SQL 监测消除了对这种手动过程的依赖，并且可以在不更改应用程序代码的前提下调整 SQL 语句。无需修改应用程序代码即可调整 SQL 还有助于解决调整封装的应用程序问题。封装应用程序的用户现在不再需要记录错误并将其报告给应用程序供应商，然后等待几个星期或几个月来获得代码补丁以调整语句。利用 SQL 监测，可立即自动执行调整。 ? 访问路径分析：索引可以通过减少全表扫描极大地提高 SQL 语句的性能。因此创建高效的索引是一种常见的调整技巧。在这种分析中，将识别和推荐能够显著提高查询性能的新索引。 ? SQL 结构分析：SQL 语句结构存在的问题可能导致性能不佳。这些问题包括语句存在的语法、语义或设计等问题。在这种分析中，将提供相关的建议来重新构造 SQL 语句的结构以提高性能。 自动SQL调整提供了一个全面的SQL调整解决方案，它避免了缓慢、冗长和昂贵的手动调整。自动SQL调整可以作为自动化任务定期运行。 * SQL调整顾问旨在接受不同 SQL 来源（如自动数据库诊断监控器 (ADDM)、自动负载信息库 (AWR)、游标高速缓存和用户自定义的 SQL）的输入。使用该工具，用户几乎可以调整所有关注的 SQL 语句。通常先将这些输入源的 SQL 语句加载到一个称为“SQL 调整集”的新对象中，然后将这个对象作为输入提交给该工具。 SQL 调整集 (STS) 是一种新的数据库对象，用于收集 SQL 负载信息。它包括： 一条或多条 SQL 语句 相关的执行环境（如用户模式、绑定值列表等） 相关的基本执行统计信息（如已用时间、CPU 时间等） SQL 调整集提供了采集、管理和调整 SQL 负载的基本框架。它们允许有选择地按需调整系统生成的和定制（用户定义）的负载，并大大简化了调整多条 SQL 语句的工作。利用 SQL 调整集，用户可以采集任意所关注的 SQL 语句，并将它们存储在一个 STS 中，以便将来进行调整。它们不再需要为调整的目的而手动构建和维护 SQL 脚本。另外，使用 STS 中存储的与执行环境相关的信息和统计信息可实现比使用任何定制的 SQL 脚本进行的调整更高质量和高效的调整。 在分析 SQL 语句之后，SQL调整顾问给出提高 SQL 语句性能的建议、建议基于的理由、预期的性能收益和实施建议的命令。您只需选择是否接受优化 SQL 语句的建议。上图显示了 EM 的建议详情页面。 SQL调整顾问为执行自动 SQL 调