基于数据预处理和深度网络的CSI指纹行为识别方法研究.pdf
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摘要
随着信息技术的发展,基于信道状态信息(ChannelStateInformation,CSI)
的无设备人体行为识别由于其在物联网应用中的潜力而受到学术界和工业界的
热切关注。在对现有工作总结的基础上,当前人体行为识别系统面临的问题可归
CSI
纳为以下两个方面:内部的冗余信息导致数据维度过高,增加了系统的运算
量;传统的分类模型无法深度挖掘不同人类活动数据中的隐藏特征,难以实现对
人体行为特征的充分提取。
为解决以上问题
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