《 基于遗传—蚁群融合算法的聚类算法研究》范文.docx
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《基于遗传—蚁群融合算法的聚类算法研究》篇一
基于遗传-蚁群融合算法的聚类算法研究
一、引言
聚类算法作为数据挖掘和机器学习领域的重要技术，广泛应用于图像处理、模式识别、生物信息学等多个领域。然而，传统的聚类算法在处理大规模、高维度的数据时，往往存在计算复杂度高、聚类效果不佳等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于遗传-蚁群融合算法的聚类算法，通过融合遗传算法和蚁群算法的优点，提高聚类的准确性和效率。
二、相关技术背景
1.遗传算法：遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，通过模拟生物进化过程中的选择、交叉、变异等操作，实现对问题空间的搜索和优化。
2.蚁群算法：蚁群算法是一种模拟蚂
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