云师大数字信号处理实验09第二篇实验三IIR数字滤波器设计及应用..doc
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本科学生实验报告
学号 124090380 姓名 赵玲
学院 物电学院 专业、班级 12电子
实验课程名称 数字信号分析与处理
教师及职称 和伟
开课学期 2014 至 2015学年 下 学期
填报时间 2015 年 6 月 3 日
云南师范大学教务处编印
一、验设计方案
实验序号 实验六 实验名称 IIR数字滤波器设计及应用 实验时间 2012-6-3 实验室 同析楼三栋313实验室 1.实验目的
加深理解IIR数字滤波器的特性,掌握IIR数字滤波器的设计原理与设计方法,以及IIR数字滤波器的应用。 2. 实验原理、实验流程或装置示意图
【例2.3.1】 设计一个数字滤波器,要求在0~0.2(rad)内衰耗不大于3dB,在0.6~ (rad)内衰耗不小于60dB。
[解]
若模拟低通滤波器原型采用巴特沃思滤波器:
[N,Wc]=buttord(0.2,0.6,3,60);
[b,a]=butter(N,Wc);
reqz(b,a);axis([0,1,-120,0]);
设计结果如图2.3.1所示。可见IIR是数字滤波器相位为非线性。
图2.3.1 Buttertworth低通滤波器
【例2.3.2】 设计一个数字带通滤波器,要求在100~200Hz通带内纹波不大于3dB,通带两边各50Hz外是阻带,衰耗不小于40dB。抽样频率为1000Hz。
[解]
Wp=[100 200]/500;Ws=[100-50 200+50]/500;
Rp=3;Rs=40;
[N,Wn]=cheb1ord(Wp,Ws,Rp,Rs);
[b,a]=cheby1(N,Rp,Wn);
freqz(b,a,512,1000);
title(chebyshev Type I Bandpass Filter);
axis([0,500,-80,0]);
设计结果如图2.3.2所示。
图2.3.2 Chebyshey I型滤波器
3.实验设备及材料
计算机,MATLAB软件
4.实验方法步骤及注意事项
注意事项:
在使用MATLAB时应注意中英输入法的切换,在中文输入法输入程序时得到的程序是错误的;
MATLAB中两个信号相乘表示为x.*u,中间有个‘.’,同样两个信号相除也是如此;
使用MATLAB编写程序时,应新建一个m文件,而不是直接在Comandante窗口下编写程序;
在使用MATLAB编程时,应该养成良好的编写习惯。 5.实验数据处理方法
图像法 、比较法 6.参考文献
《信号分析与处理》
《MATLAB数值计算与方法》
二、报告
1.实验现象与结果
实验内容
第一题(1)
实验程序代码
k=0:100;
x=cos(pi*k/4)+cos(2*pi*k/3)+1;
[n,wc]=buttord(1/4,2/3,0.7,20);
[b,a]=butter(n,wc,low);
freqz(b,a);
滤波器阶数 n=3,wc=0.4316;
系统函数
实验运行结果图如6.1所示
图6.1 第一题(1)滤波器的幅度响应和相位响应
第一题(2)
实验程序代码
k=0:100;
x=cos(pi*k/4)+cos(2*pi*k/3)+1;
[n,wc]=buttord(2/3,1/4,0.7,20)
[b,a]=butter(n,wc,high)
freqz(b,a);
滤波器阶数 n=3,wc=0.4633;
系统函数
实验运行结果图如6.2所示
图6.2 第一题(2)滤波器的幅度响应和相位响应
第一题(3)
实验程序代码
k=0:100;
x=cos(pi*k/4)+cos(2*pi*k/3)+1;
[n,wc]=buttord([0.2 0.3],[0.1 0.4],0.7,20)
[b,a]=butter(n,wc,bandpass)
freqz(b,a);
滤波器阶数 n=4;wc=0.1797 0.3302;
系统函数
实验运行结果图如6.3所示
图6.3 第一题(3)滤波器的幅度响应和相位响应
第一题(4)
实验程序代码
k=0:100;
x=cos(pi*k
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