脉搏波信号多维度特征的身份识别.docx

脉搏波信号多维度特征的身份识别

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3论文组织结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1脉搏波信号分析基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1.1脉搏波信号的定义与特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.2脉搏波信号的获取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2多维度特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3身份识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3.1生物特征识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3.2其他身份识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1数据来源与采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.2数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.1数据去噪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.2数据标准化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.3数据增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

脉搏波信号特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1.1基于统计的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1.2基于模型的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2特征表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.1傅里叶变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2.2小波变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.3隐马尔可夫模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3.1特征融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3.2融合后的特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

身份识别方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1传统身份识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.1.1指纹识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.1.2虹膜识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.2深度学习在身份识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.2.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．