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基于知识关联的个性化学习资源推荐研究
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，数字化学习资源日益丰富，个性化学习成为教育领域的重要研究方向。如何有效地从海量学习资源中筛选出符合学习者需求和特点的资源，成为当前研究的热点问题。基于知识关联的个性化学习资源推荐技术，能够根据学习者的知识水平、学习兴趣和学习能力等因素，为其推荐适合的学习资源，从而提高学习效率和学习体验。本文旨在探讨基于知识关联的个性化学习资源推荐的研究现状、方法及未来发展趋势。
二、研究现状
当前，基于知识关联的个性化学习资源推荐已成为教育技术领域的研究热点。国内外学者在此领域进行了大量研究，取得了一系列成果。
国内研究方面，许多学者关注
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