基于深度学习的调制识别综述.docx
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1 引言
调制识别是要识别出信号采用的调制方案，有着广泛的应用。在认知无线电中，调制识别有助于次级用户了解主用户信号的细节信息，是无线环境全面感知的重要组成部分；在智能通信中，调制识别能够减少调制信息的传输开销，实现信号的盲解调；在无线电监管中，调制识别有利于更精准地判断信号是否满足无线电管理规定；在电子对抗中，识别敌方信号的调制方案是有效实施无线电干扰和欺骗的前提[1]。
近年来，随着深度学习（deep learning, DL）的蓬勃发展，基于 DL 的调制识别技术越来越受到人们的关注。与传统调制识别方法不同，基于DL的方法采用深度神经网络（deep neural network, DNN
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