VVC帧内编码算法在机器视觉中的应用.docx

VVC帧内编码算法在机器视觉中的应用

目录

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1机器视觉概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2帧内编码技术的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3VVC编码算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

VVC帧内编码算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1VVC编码框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2基于内容的自适应技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3变换编码与量化过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.4帧内预测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

VVC帧内编码算法在机器视觉中的应用分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1图像压缩与传输．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1.1高效的图像压缩．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1.2实时性传输优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2视频监控与安全．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.1实时视频分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2.2视频存储优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.3视频编辑与制作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.3.1高质量视频剪辑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.3.2视频内容优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.4视频增强与修复．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.4.1图像质量提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.4.2视频内容恢复．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

VVC帧内编码算法的性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.1编码效率分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.2压缩质量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.3编码速度与复杂度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

VVC帧内编码算法的优化与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.1算法优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.2实时性提升方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.3面临的挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

6.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

7.1VVC帧内编码算法的总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

7.2未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

7.