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改进MSE算法在滑动轴承故障特征提取中的应用研究.docx

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改进MSE算法在滑动轴承故障特征提取中的应用研究

目录

改进MSE算法在滑动轴承故障特征提取中的应用研究(1).........4

一、内容概括...............................................4

研究背景和意义..........................................4

1.1滑动轴承在机械设备中的地位.............................5

1.2故障特征提取的重要性...................................6

1.3MSE算法在故障特征提取中的应用现状......................7

文献综述................................................8

2.1国内外研究现状及进展..................................10

2.2研究中存在的主要问题..................................11

2.3研究的趋势与挑战......................................12

二、滑动轴承故障特征分析..................................14

故障类型及原因.........................................14

1.1常见故障类型..........................................15

1.2故障产生原因分析......................................17

故障特征参数识别.......................................17

2.1振动信号特征..........................................19

2.2声学信号特征..........................................20

2.3温度特征参数..........................................22

三、改进MSE算法理论基础...................................23

MSE算法原理及特点......................................24

1.1算法基本原理介绍......................................25

1.2算法特点分析..........................................26

改进MSE算法设计思路....................................28

2.1针对的问题分析........................................29

2.2改进措施及方法........................................30

2.3算法流程设计..........................................32

四、改进MSE算法在滑动轴承故障特征提取中的应用.............33

数据采集与处理.........................................34

1.1数据采集方法..........................................36

1.2数据预处理方法........................................36

故障特征提取过程.......................................38

2.1输入数据处理..........................................39

2.2特征参数计算..........................................41

2.3提取故障特征信息输出五、实验验证与分析................42

改进MSE算法在滑动轴承故障特征提取中的应用研究(2)........43

内容描述...............................................43

1.1研究背景..............................................44

1.2研究意义..............................................45

1.3国内外研究现状.........

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