【2017年整理】1、金融大数据应用案例.ppt

版本号：V1.0 金融大数据应用案例 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 民生银行 署云计算，实现自动化、高能效、虚拟化和标准化的云部署目标； 洞察大数据推动了民生银行的转型与创新； 手机银行等移动应用帮助它们打造了战略产品平台 根据数据智能分析向前台提供服务与反馈，支持实现以客户为中心的服务模式与体验； 整合日益互联互通的各种服务渠道； 建立持续从广泛的来源获取、量度、建模、处理、分析大容量多类型数据的功能； 及时在互联互通的流程、服务、系统间共享数据，并将经过智能分析与加工的数据用于业务决策与支持； 智能化分析和预测客户需求 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 中信银行信用卡中心 3 EMC Green-plum Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 建设银行 阿里信贷 面向阿里巴巴普通会员全面放开，不用提交任何担保、抵押，只需凭借企业的信用资源就可以“微贷” “微贷”通过网络低成本广泛采集客户的各类数据信息，分析挖掘的数据，判断客户资质，用户可以24小时随用随借、随借随还 善融商务平台上的每一笔交易，建行都有记录并且能鉴别真伪，可作为客户授信评级的重要依据 对消费者购买行为的分析，比如点击量、跨店铺点击，订单流转量甚至聊天信息的收集和分析 未来互联网金融模式下资源配置的特点是：资金供需信息直接在网上发布并匹配，供需双方甚至不需银行、券商或交易所等中介，直接匹配完成信评级的重要依据 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 互联网银行模式—建行 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 光大银行—行动 打通社会化大数据库，期待社会化数据内外通达 如何把品牌价值透过网络杂音直击目标客户，并及时发现客户的需求做好精准服务是考验自身技术段位的 如果把银行内部的客户号和新浪的微博号挂接起来，在一定程度上就可以做群体营销了。 外部数据引入的动作很关键，把微博、QQ、邮箱等社交化的、能很快找到客户的方式能通达起来。跟传统的数据存储放一起，同等对待，建立一个更加立体丰富的数据库。 基本信息、爱好信息、行为信息、分析信息 互联网金融模式 新浪微博开发平台上做了一个缴费应用——“V缴费” Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 光大银行—思考 银行大数据包括非结构化数据、结构化数据和敏捷数据 系统日志数据 GIS地理信息数据 在线交易数据 前瞻性的应用 客户营销：在线营销方案 微博营销：把微博上用户跟我们光大银行用户相匹配，采用中文分析引擎 客户行为分析，包括电话语音、网络的监控录像：客户走动线路的重叠分析 风险控制与管理：结构化非结构化数据整合，分析系统存在IT风险或者钓鱼网站防欺诈 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 互联网银行模式—交行 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 阿里金融 现状 中国将近4200万小微企业，占企业总数的的97.3% 由于分布零散、业务不规范、盈利不明朗、信 贷时间长、信用难