金融大数据应用案例分析.docx

金融大数据应用案例分析

目录

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、金融大数据的应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1金融大数据的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2金融大数据的价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3金融大数据在行业中的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、金融大数据的应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1客户行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.2客户画像构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.3风险评估与客户细分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2信贷风险评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.1历史数据挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.2预测模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3投资决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.1市场趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.2投资组合优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.4贷后管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.4.1违约预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.4.2资产质量监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

四、金融大数据应用案例精选．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.1.1数据来源与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.1.2分析结果与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.2.1数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.2.2风险识别与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.3.1数据挖掘与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.3.2投资策略制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.4案例四．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.4.1风险预警系统搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.4.2数据驱动的决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

五、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.1主要发现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.2存在问题及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．