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尚硅谷大数据技术之sparkstreaming.pdf 尚硅谷大数据技术之SparkStreaming (作者：尚硅谷大数据研发部) 版本：V1.3 第1章SparkStreaming概述 1.1SparkStreaming是什么

2025-01-05 约2.58万字 19页立即下载

尚硅谷大数据技术之kafka.pdf 尚硅谷大数据技术之Kafka (作者：大海哥) 官网：版本：V1.0 一Kafka概述 1.1Kafka是什么在流式计算

2025-03-05 约10.38万字 60页立即下载

尚硅谷大数据技术之spark机器学习kmeans聚类.pdf Contents 01聚类的定义 02Kmeans的过程 03相似度计算方法 04K的初始位置 05KMeans的优劣聚类的定义与思想聚类属于无监督学习，就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小给定一个有N个对象的数据集，划分聚类技术将构造数据的k个划分，每一个划分代表一个簇，k≤n。也就是说，聚类将数据划分为k个簇，而且这k个划分满足下列条件：每一个簇

2025-01-01 约1.33千字 7页立即下载

尚硅谷大数据技术之spark机器学习kmeans聚类.pptx 机器学习-KMeans聚类讲师：武玉飞 0102030405聚类的定义Kmeans的过程相似度计算方法K的初始位置KMeans的优劣目录Contents 聚类的定义与思想聚类属于无监督学习，就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小基本思想：对于给定的k，算法首先给出一个初始的划分方法，以后通过反复迭代的方法改变划分，使得每一次改进之后的划分方案都较前一次更好。给定一个有N个对象的数据集，划分聚类技术将构造数据的k个划分，每一个划分代表一个簇，k≤n。也就是说，聚类将数据划分为k个簇，而且这k个划分满足下列条件：每一个

2024-12-31 约小于1千字 8页立即下载

尚硅谷springboot整合篇课件springboot高级.pptx Spring Boot高级;一、Spring Boot与缓存二、Spring Boot与消息三、Spring Boot与检索四、Spring Boot与任务五、Spring Boot与安全六、Spring Boot与分布式七、Spring Boot与监控管理八、Spring Boot与部署;一、Spring Boot与缓存;一、JSR107;CachingProvider;二、Spring缓存抽象;三、几个重要概念缓存注解;@Cacheable/@CachePut/@CacheEvict 主要的参数;名字;四、缓存使用;五、整合redis实现缓存;二、Spring Boot与消息

2021-04-03 约3.39千字 59页立即下载

Spring整合Struts2详解_尚硅谷_佟刚.pdf “玩转”Java 系列 ————————————————————————————— Spring 整合 Struts2 详解 1. 整合目标：使 Spring 的 IOC 容器管理 Struts2 的 Action

2017-07-22 约5.42千字 3页立即下载

sungreen绿色硅谷综合布线技术方案.doc 技术方案 1.1 产品选型本次投标中?结构化综合?布线系统的?产品选型如?下： 1）、超五类结构?化布线系统?：全程端到端?选用SUN?GREEN?绿色硅谷国?际电工的S?UNGRE?EN绿色硅?谷 Cabli?ng Syste?m超五类系?统布线产品?，带宽达到1?55.5Mhz，数据传输可?满足622?Mbps ATM及1? 作为SUN?GREEN?绿色硅谷集?团支柱产业?之一的SU?NGREE?N绿色硅谷?国际电工(惠州)有限公司，拥有SUNGR?EEN绿色?硅谷国际电?工”这一国内知?名品牌的使?用权。在“SUNGR?EEN绿色?硅谷国际电?工”品牌下，专业从事豪?华型开关、插座的

2018-05-24 约1.6万字 27页立即下载

硅谷小模型技术实践及开源社区思考.pdf SECon2024全球软件工程技术大会：随着信息革命的飞速发展，软件已深入人类生活的方方面面，深刻而彻底地改造了人类世界。秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨，我们特邀50+全球软件领域的技术领袖以及一线实战专家，融合主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多种形式，共同探讨软件领域的前沿发展、最佳实践和创新应用，共同打造大师智慧+实践干货的技术盛宴。 NEXAAI在做什么？背景与困境 SECon2024全球软件工程技术大会：随着信息革命的飞速发展，软件已深入人类生活的方方面面，深刻而彻底地改造了人类世界。秉承“全球专家、卓越智慧”的宗旨，我们特邀50+全球软件领域的技术领袖以及一线实战专家，融

2024-12-09 约1.83万字 36页立即下载

硅谷银行-2025年气候技术的未来.pdf April2025 3LetterfromtheAuthors 4Macro 9Capital 14CompanyOperations 17AI,ElectricityandtheGrid 21Exits FUTUREOFCLIMATETECH20252

2025-05-02 约13.4万字 26页立即下载

DataVisor：硅谷华人创业的大数据反欺诈公司，来中国了.doc DataVisor：硅谷华人创业的大数据反欺诈公司，来中国了　　滴滴的投资人彭志坚在美国初见到谢映莲时，没聊多久就和另一位合伙人许良决定投资，但谢映莲却愣住了。她是DataVisor的创始人兼CEO，对这份诚意的第一反应是“我们不需要融钱”。2015年9月，DataVisor刚完成一轮来自金沙江创投和恩颐投资（NEA）的融资，加上公司做得不错，那一轮钱甚至还没开始花。　　DataVisor是家数据反欺诈公司，由两个出自微软硅谷研究院的华人女生创立。在美国，它已经有了很多知名客户，游戏公司IGG、美食点评网站Yelp、图片社交软件Pinterest，还有世界500强的银行和金融机构。在中

2017-04-05 约字 6页立即下载

不动产数据整合技术方案.docx 目录存量数据整合 2 目标与任务 2 数据整合目标 2 数据整合任务 2 总体要求 4 整合思路 5 主要技术方法 9 内业属性关联 9 外业补充调查与测量 9 工作步骤及要求 10 准备工作 10 数据转换 12 数据整理 14 整合关联 23 数据入库 26 质量控制 28 主要成果 29 成果检查 30 检查方法 30 随机抽样检查 30 计算机软件检查 30 质量控制要素 30 空间数据的质量评价要素 30 非空间数据的质量评价要素 31 成果汇交 32 目标与任务 32 汇

2021-07-07 约2.33万字 36页立即下载

WSN中数据整合技术的研究开题报告.docx WSN中数据整合技术的研究开题报告一、绪论随着无线传感网络（WirelessSensorNetwork，WSN）技术的发展，WSN已经成为了各个领域研究的热点之一。在WSN中，设备节点通过自主组网的方式进行数据传输，每个节点都可以对感知到的数据进行处理和存储。由于WSN中的节点数量庞大、网络状态易变，因此，如何有效地整合和处理节点的数据，成为了WSN研究的重要问题之一。目前，已有许多学者对WSN中数据整合技术进行了研究，包括数据采集、数据传输、数据处理等方面。然而，由于WSN具有复杂的网络拓扑结构和广泛的应用场景，WSN中数据整合仍面临着许多挑战和问题。本研究旨在深入探讨WSN中数据整

2024-04-03 约1.15千字 3页立即下载

不动产数据整合技术方案.doc 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc496377249 1. 存量数据整合 PAGEREF _Toc496377249 \h 2 HYPERLINK \l _Toc496377250 1.1目标与任务 PAGEREF _Toc496377250 \h 2 HYPERLINK \l _Toc496377251 1.1.1数据整合目标 PAGEREF _Toc496377251 \h 2 HYPERLINK \l _Toc496377252 1.1.2数据整合任务 PAGEREF _Toc496377252 \h 2 HYPERLIN

2018-09-26 约2.57万字 36页立即下载

2025年数据整合技术合作协议.docx 2025年数据整合技术合作协议合同/协议编号：____________ 本合同（以下简称“本合同”）由以下双方签订：甲方：[甲方全称] 乙方：[乙方全称] 鉴于：一、甲方在数据整合技术领域具有丰富的经验和专业能力，乙方在数据应用方面具有深厚的市场基础和客户资源。二、为充分发挥双方在数据整合技术领域的优势，实现优势互补、资源共享、互利共赢，经双方友好协商，特订立本合同。本合同目的：一、明确双方在数据整合技术合作中的权利、义务和责任。二、确保数据整合技术合作项目的顺利实施和完成。三、促进双方在数据整合技术领域的长远发展。主要条款内容：一、服务内容 1.1甲方应按照乙方需求，提供

2025-04-23 约5.62千字 6页立即下载

SaaS平台的数据集成与整合技术.pdf SaaS平台的数据集成与整合技术 I目录 ■CONTENTS 第一部分SaaS平台概述与特点2 第二部分数据集成技术基础4 第三部分数据整合技术原理7 第四部分SaaS平台的数据集成架构10 第五部分数据集成流与步骤13 第六部分数据整合中的关键技术应用17 第七部分数据安全与隐私保护策略20 第八部分案例分析与实践应用23 第一

2025-04-25 约2.66万字 40页立即下载