springboot基于Hadoop的豆瓣电子图书推荐系统毕业论文.docx

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本科生毕业设计

基于Hadoop实现的豆瓣电子图书推荐系统的设计与实现

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摘要

随着开数字化阅读的普及，豆瓣电子图书推荐系统应运而生，旨在为用户提供个性化的阅读体验。基于Hadoop的强大数据处理能力，该系统能够有效处理海量用户数据和书籍信息，通过复杂的算法模型为用户推荐高质量的内容。管理员功能涵盖用户管理、豆瓣高分管理等，确保了平台的高效运营。用户个人中心则提供修改密码、我的发布等服务，增强了用户体验。整体上，该推荐系统不仅提升了用户的阅读便利性，也促进了知识分享与文化交流。

根据本系统的基本设计思路，本系统在设计方面前台采用了java技术等进行基本的页面设计，后台数据库采用MySQL。本系统的实现为豆瓣电子图书推荐系统的运行打下了基础，为豆瓣电子图书推荐提供良好的条件。

最后我们通过需求分析、测试调整，与豆瓣电子图书管理的实际需求相结合，设计实现了豆瓣电子图书推荐系统。

关键词：电子图书；java；MySQL数据库

Abstract

Withthepopularityofdigitalreading,Doubanelectronicbookrecommendationsystemcameintobeing,aimingtoprovideuserswithpersonalizedreadingexperience.BasedonthepowerfuldataprocessingcapabilityofHadoop,thesystemcaneffectivelyprocessmassiveuserdataandbookinformation,andrecommendhigh-qualitycontentforusersthroughcomplexalgorithmmodels.Administratorfunctionscoverusermanagement,Doubanhighscoremanagement,etc.,toensuretheefficientoperationoftheplatform.TheuserPersonalCenterprovidesservicessuchaschangingpasswordsandpublishingmyaccounttoenhancetheuserexperience.Onthewhole,therecommendationsystemnotonlyimprovesthereadingconvenienceofusers,butalsopromotesknowledgesharingandculturalexchange.

Accordingtothebasicdesignideasofthesystem,thesystemusesjavatechnologyforbasicpagedesigninthefrontendofthedesign,andMySQLisusedinthebackgrounddatabase.TherealizationofthissystemlaysafoundationfortheoperationofDoubanelectronicbookrecommendationsystem,andprovidesgoodconditionsforDoubanelectronicbookrecommendation.

Finally,wedesignandimplementtheDoubanelectronicbookrecommendationsystemthroughdemandanalysis,testingandadjustment,combinedwiththeactualdemandofDoubanelectronicbookmanagement.

Keywords:electronicbooks;java;MySQLdatabase

目录TOC\o1-3\h\z\u

目录 4

第1章概述 6

1.1课题研究背景与意义 6

1.2系统研究现状 6

1.3本文的组织结构 7

第2章开发技术 9

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