springboot基于大数据技术的电影推荐系统的设计与实现毕业论文.docx

PAGE

PAGEI

摘要

基于大数据技术的电影推荐系统是一个高度个性化的服务平台，旨在通过分析海量用户数据来提供精准的电影推荐。该系统综合运用了数据挖掘、机器学习和用户行为分析等先进技术，不仅能够实时监控用户的观影习惯和偏好，还能学习用户的历史互动，如评分、评论及搜索历史，以动态调整推荐算法。管理员通过强大的后台管理功能，维护电影信息库，优化用户体验，并保障系统的高效运行。用户可以在个人中心定制自己的喜好，查看收藏列表和浏览历史，进一步提升推荐的相关性。这样的系统不仅极大地丰富了用户的娱乐体验，也为电影产业的市场营销提供了数据支持，开辟了新的商业价值途径。

系统采用基于Java语言网站开发技术设计的，结合springboot框架和Mysql数据库管理系统对电影相关信息进行管理。按照软件工程学理论完成各阶段设计，经过调试测试达到了管理电影信息的能力。满足了管理员和用户的需要。论文从系统开发过程概述、开发工具简介、系统总体设计、系统开发、软件测试等几个方面进行了介绍。最后总结了系统开发的得失。

关键词：电影；springboot框架；Mysql；

PAGE

PAGEII

Abstract

Themovierecommendationsystembasedonbigdatatechnologyisahighlypersonalizedserviceplatformdesignedtoprovideaccuratemovierecommendationsbyanalyzingmassiveuserdata.Thesystemintegratesadvancedtechnologiessuchasdatamining,machinelearninganduserbehavioranalysistonotonlymonitorusersviewinghabitsandpreferencesinrealtime,butalsolearnusershistoricalinteractions,suchasratings,reviewsandsearchhistory,todynamicallyadjustrecommendationalgorithms.Throughthepowerfulbackgroundmanagementfunction,theadministratormaintainsthemovieinformationdatabase,optimizestheuserexperience,andensurestheefficientoperationofthesystem.UserscancustomizetheirpreferencesinthePersonalcenter,viewfavoriteslistsandbrowsinghistory,andfurtherenhancetherelevanceofrecommendations.Suchasystemnotonlygreatlyenrichestheusersentertainmentexperience,butalsoprovidesdatasupportforthefilmindustrysmarketingandopensupanewwayofbusinessvalue.

ThesystemisdesignedbasedonJavalanguagewebsitedevelopmenttechnology,combinedwithspringbootframeworkandMysqldatabasemanagementsystemtomanagemovie-relatedinformation.Accordingtothesoftwareengineeringtheory,thedesignofeachstageiscompleted,andtheabilityofmanagingfilminformationisachievedthroughdebuggingandtesting.Meettheneedsofadministratorsandusers.Thispaperintroducesthesystemd