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基于深度学习的毫米波雷达人类活动识别研究
摘要
近年来，随着人机交互技术的普及与发展，依赖于相机传感器和可穿戴传
感器的经典人类活动识别系统，由于存在隐私泄露风险和佩戴不适等问题，发
展受限。相比之下，基于毫米波雷达传感器的人类活动识别系统，不仅能够解
决上述问题，而且对环境照明或天气变化具有较强的适应性，凸显其重要的研
究价值。目前，该领域的研究主要有基于机器学习方法与基于深度学习方法。
由于机器学习方法需要领域专业知识和复杂的特征工程建模。因此，国内外学
者多采用深度学习方法，取得了
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