数据驱动的企业战略决策指导书.doc
数据驱动的企业战略决策指导书
TOC\o1-2\h\u24380第一章数据驱动战略概述 3
116531.1数据驱动战略的定义与意义 3
86041.2数据驱动战略的优势与挑战 3
80521.2.1优势 3
293801.2.2挑战 4
165701.3数据驱动战略的发展趋势 4
13273第二章数据收集与管理 4
259632.1数据收集的方法与工具 4
25782.1.1被动收集 4
85642.1.2主动收集 5
304582.1.3数据收集工具 5
246652.2数据质量评估与提升 5
285702.2.1数据质量评估 5
10682.2.2数据质量提升 5
210302.3数据存储与管理策略 6
33482.3.1数据存储 6
219892.3.2数据管理 6
5649第三章数据分析与挖掘 6
121293.1常见数据分析方法 6
63743.1.1描述性分析 7
131003.1.2摸索性分析 7
149263.1.3假设检验 7
214353.2数据挖掘技术的应用 7
104743.2.1分类与回归 7
315253.2.2聚类分析 8
114033.2.3关联规则挖掘 8
19913.3数据分析结果的可视化展示 8
124733.3.1图表 8
110373.3.2地图 8
114463.3.3动态可视化 8
9295第四章数据驱动的市场研究 9
72384.1市场数据的收集与整理 9
236234.2市场趋势分析与预测 9
61474.3竞争对手分析 9
22342第五章数据驱动的产品开发 10
207435.1产品需求分析 10
205645.1.1市场需求分析 10
49135.1.2用户需求分析 10
135665.1.3竞争对手分析 10
190305.2产品设计与优化 11
113315.2.1产品功能设计 11
107685.2.2产品界面设计 11
270365.2.3产品功能优化 11
217825.3产品生命周期管理 11
218835.3.1产品规划 11
21125.3.2研发管理 11
78805.3.3上市管理 11
119295.3.4产品迭代 11
94955.3.5退市管理 11
12091第六章数据驱动的营销策略 11
270496.1营销数据的收集与分析 12
27536.1.1数据收集的途径与范围 12
259856.1.2数据分析的方法与工具 12
198616.2营销渠道与策略选择 12
217766.2.1营销渠道的选择 12
177666.2.2营销策略的选择 12
200346.3营销效果评估与优化 13
70436.3.1营销效果评估指标 13
235396.3.2营销效果优化策略 13
17144第七章数据驱动的供应链管理 13
292087.1供应链数据的收集与处理 13
247317.1.1数据收集的重要性 13
266547.1.2数据收集的渠道 13
175107.1.3数据处理方法 14
213217.2供应链优化策略 14
17547.2.1供应链设计与优化 14
105337.2.2供应链协同 14
128627.2.3供应链数字化 14
46647.3供应链风险管理 15
242997.3.1风险识别 15
224297.3.2风险评估 15
89817.3.3风险应对策略 15
27190第八章数据驱动的企业运营 15
311428.1运营数据的收集与分析 15
144758.1.1数据收集的原则与策略 15
84898.1.2数据分析方法 15
288268.2运营流程优化 16
150648.2.1数据驱动的流程优化方法 16
299818.2.2优化案例分享 16
295098.3企业绩效评估 16
189648.3.1绩效评估指标体系 16
23708.3.2数据驱动的绩效评估方法 17
6808第九章数据驱动的决策支持系统 17
278779.1决策支持系统的构