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面向多模态数据记录的相似度分类方法研究与实现
一、引言
在数字化时代的背景下，随着多媒体技术的发展，多模态数据在日常工作与生活中的运用日益普及。面对如此丰富和多样的数据来源，如何高效地记录、处理和分类成为了关键问题。特别是当面对多模态数据记录时，如何利用相似度分类方法对不同模态的数据进行有效管理和分类显得尤为重要。本文旨在探讨面向多模态数据记录的相似度分类方法的研究与实现，旨在提高多模态数据处理和分类的效率与准确性。
二、多模态数据概述
多模态数据指的是包含多种不同类型数据的集合，如文本、图像、音频、视频等。这些不同类型的数据具有各自独特的特点和表达方式，但它们之间又存在相互关联和互补的关系。
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