中国干旱遥感定量监测研究的开题报告.docx

中国干旱遥感定量监测研究的开题报告 一、研究背景和意义 中国是世界上干旱灾害最为频繁和严重的国家之一，干旱对国计民生和环境生态都造成了巨大的影响和损失。干旱监测和预测是有效防御和应对干旱灾害的重要手段之一，而遥感技术具有高精度、高效率、全天候等优势，在干旱监测和预测方面具有广泛的应用前景。 二、研究现状分析 当前，国内外干旱遥感监测研究领域已取得了一些重要的进展。国际上，NASA、ESA等组织和国外一些大型公司都有自己的干旱监测项目和遥感技术应用实践，并开发了各种干旱指标和遥感产品。国内，中科院遥感与数字地球研究所、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所等科研机构和国内一些大型企业也在进行干旱遥感监测研究，成果逐步显现。 三、研究内容和方法 1.研究内容 本研究将以遥感技术为基础，建立中国干旱遥感监测系统，主要研究内容包括：干旱指标的提取与分析、干旱时空分布特征分析、干旱预测模型的建立与验证等。 2.研究方法 本研究将采用卫星遥感数据、地面气象观测数据和数字高程模型等多源数据，结合地理信息系统和数学统计方法，开展干旱监测研究。具体方法包括：NDVI、EVI、NDSI等多个干旱指标的提取和分析；基于回归和神经网络等方法建立干旱预测模型；利用GIS技术进行空间分析和地图制图等。 四、研究预期成果 1.建立中国干旱遥感监测系统，实现干旱遥感监测的日常化、定量化和可视化。 2.提取和分析多个干旱指标，研究干旱时空分布特征和影响因素。 3.建立干旱预测模型，实现对干旱的精细预测，并为干旱防治提供科学依据。 五、研究工作计划 1.2021年6月-9月：收集卫星遥感数据和气象观测数据，并完成数据预处理和干旱指标提取方法研究。 2.2021年10月-2022年3月：进一步优化干旱指标提取算法，并建立干旱预测模型，开展模型验证和评估工作。 3.2022年4月-2022年9月：结合GIS技术，开展干旱时空分布特征研究，并制定干旱防治对策。 4.2022年10月-2023年3月：完成论文撰写和发表，完成开题报告的答辩。