基于Hadoop的网络性能测量数据存储方法的研究与实现的中期报告.docx

基于Hadoop的网络性能测量数据存储方法的研究与实现的中期报告 本项目旨在研究并实现基于Hadoop的网络性能测量数据存储方法，以支持对网络性能的分析与优化。本中期报告主要介绍已完成的工作及后续计划。 一、已完成的工作 1. 搭建Hadoop集群 我们搭建了一个三节点的Hadoop集群，分别为一个Master节点和两个Slave节点。使用Hadoop的分布式存储和计算能力来存储和处理网络性能测量数据。 2. 设计数据模型并存储样本数据 我们设计了一个数据模型来存储网络性能测量数据。通过HBase技术将数据存储在Hadoop集群中，并编写了脚本将样本数据导入到HBase中。 3. 实现数据读取与转换 我们使用Java实现了数据读取与转换的功能，将读取的数据进行格式转换，以便在Hadoop集群中进行计算和分析。 4. 实现数据汇总与分析 我们使用Hadoop MapReduce框架实现了数据汇总与分析功能，将处理后的数据存储在HDFS中。 二、后续计划 1. 完善数据处理流程 我们计划进一步完善数据处理流程，包括优化数据读取与转换的效率，改进数据汇总与分析的算法等。 2. 实现数据可视化 我们计划使用可视化工具对处理后的数据进行可视化，以方便用户快速地分析网络性能。 3. 拓展数据来源 我们计划拓展数据来源，增加更全面、多样化的网络性能测量数据样本，提高系统的分析和优化能力。 总之，我们计划通过完善数据处理流程和增加数据来源，提高系统的可靠性和效率，实现一个功能强大、易于使用的网络性能测量数据存储与分析平台。