课题开题报告：认知负荷理论视角下生成式人工智能对审计判断影响的研究.docx
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育，创新铸魂兴未来。
《认知负荷理论视角下生成式人工智能对审计判断影响的研究》
一、课题基本信息
课题名称：认知负荷理论视角下生成式人工智能对审计判断影响的研究
课题来源：自拟
课题类型：应用研究
课题负责人及主要成员：张三（课题负责人），李四，王五
课题申报时间：2023年10月
预计完成时间：2025年10月
二、课题研究背景与意义
随着科技的不断发展，生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GAI）在各个领域的应用日益广泛。审计领域作为信息处理和决策的关键环节，同样面临着GAI带来的机遇和挑战。认知负荷理论（CognitiveLoadTheory，CLT）是研究人类信息处理能力的理论，它强调在有限认知资源下，个体如何有效地处理和整合信息。本研究旨在探讨在认知负荷理论的视角下，GAI对审计判断的影响，以期为审计实践提供理论支持和实践指导。
三、国内外研究现状与发展趋势
国外研究现状：国外学者对GAI在审计领域的应用进行了广泛研究，主要集中在GAI在审计流程自动化、审计数据分析等方面的应用。同时，认知负荷理论在审计领域的应用也逐渐受到关注，研究主要集中在审计人员的认知负荷对审计判断的影响。
国内研究现状：国内学者对GAI在审计领域的应用研究相对较少，主要集中在GAI在审计数据分析方面的应用。认知负荷理论在审计领域的应用研究也处于起步阶段，研究主要集中在审计人员的认知负荷对审计判断的影响。
发展趋势：未来，GAI在审计领域的应用将更加深入，涵盖审计流程的各个环节。同时，认知负荷理论在审计领域的应用将更加广泛，研究将更加关注GAI对审计人员认知负荷的影响。
四、课题研究目标与内容
研究目标：本研究旨在探讨在认知负荷理论的视角下，GAI对审计判断的影响，以期为审计实践提供理论支持和实践指导。
研究内容：本研究主要包括以下几个方面：
（1）GAI在审计领域的应用现状及发展趋势；
（2）认知负荷理论在审计领域的应用现状及发展趋势；
（3）GAI对审计人员认知负荷的影响；
（4）GAI对审计判断的影响；
（5）基于认知负荷理论的GAI在审计领域的应用策略。
五、课题研究方法与路径
文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解GAI在审计领域的应用现状及发展趋势，以及认知负荷理论在审计领域的应用现状及发展趋势。
实证研究法：通过设计实验，研究GAI对审计人员认知负荷的影响，以及GAI对审计判断的影响。
案例分析法：通过分析GAI在审计领域的实际应用案例，总结GAI在审计领域的应用策略。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果：本研究预期成果包括：
（1）形成一篇高质量的学术论文；
（2）提出基于认知负荷理论的GAI在审计领域的应用策略；
（3）为审计实践提供理论支持和实践指导。
成果形式：研究成果将以学术论文、研究报告等形式呈现。
七、课题研究的进度安排与人员分工
进度安排：
（1）2023年10月-2024年2月：文献调研、理论分析、研究设计；
（2）2024年3月-2024年8月：实验研究、数据分析、案例收集；
（3）2024年9月-2025年2月：论文撰写、报告整理；
（4）2025年3月-2025年10月：成果完善、成果推广。
人员分工：
（1）张三：课题负责人，负责课题整体规划、进度安排、成果整合；
（2）李四：负责文献调研、理论分析、实验设计；
（3）王五：负责实验研究、数据分析、案例收集。
八、课题研究的经费预算与设备需求
经费预算：本研究预计总经费为10万元，主要用于文献调研、实验设计、数据分析、成果推广等方面。
设备需求：本研究需要计算机、实验设备等基本设备，预计总价值为5万元。
九、参考文献（略）
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育，创新铸魂兴未来。
《认知负荷理论视角下生成式人工智能对审计判断影响的研究》开题报告
一、课题基本信息
课题名称：认知负荷理论视角下生成式人工智能对审计判断影响的研究
课题来源：教育部人文社会科学研究项目
课题类型：应用研究
课题负责人及主要成员：
课题负责人：张三，教授，博士生导师
主要成员：李四，副教授；王五，讲师；赵六，博士生
课题申报时间：2023年3月
预计完成时间：2025年12月
二、课题研究背景与意义
随着科技的飞速发展，生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GAI）已经逐渐渗透到各个领域，包括审计。生成式人工智能能够自动生成文本、图像、音频等多种类型的数据，为审计工作提供了新的工具和方法。然而，生成式人工智能对审计判断的影响尚不明确，需要深入研究。
认知负荷理论（Cognitive