基于有监督对比学习的网格自注意力人脸表情识别方法.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117351550A
(43)申请公布日2024.01.05
(21)申请号202311413509.4G06N3/09(2023.01)
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392766 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110663990.7
(22)申请日 2021.06.16
(71)申请人 哈尔滨理工大学
地址
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基于LBP和注意力机制的改进VGG网络的人脸表情识别方法研究与应用.pdf
目录
摘要I
ABSTRACTII
第一章绪论1
1.1研究背景与目的1
1.2研究现状综述2
1.2.1基于传统方法的人脸表情识别现状2
1.2.2基于深度学习的人脸表情识别现状4
1.3本文主要研究内容5
1.4本文组织架构6
第二章相关技术介绍7
2.1人脸检测技术7
2.2局部二值模式7
2.2.1LBP算法原理8
2.2.2CircularLBP算法原理9
2.3注意力机制10
2.3.1通道注意力机制11
2.3.2空间注意力机制11
2.3.3CBAM混合注意力机制12
2.4卷积神经网络13
2.4.1卷积神经网络的原理13
2.4.2卷积层14
2.4.3池化层15
2.4.
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一种基于双注意力机制的微表情识别方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114550270 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210207843.3
(22)申请日 2022.03.03
(71)申请人 重庆邮电大学
地址 400065
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基于学习的人脸表情识别方法研究及实践.docx
题目：基于学习的人脸表情识别方法研究及实践
PAGEII
PAGEII
摘要
面部表情在人们日常信息交流中发挥着极大作用，通过表情传达的情感信息能够反映人的心理状态。随着计算机技术和人工智能的飞速发展，研究者们对于人脸识别技术的开发方向不断拓展。为了解决传统手工提取人脸特征干扰因素较多以及工作量十分巨大的问题，有效提高人脸表情是别的准确率和实时性，研究了特征融合的卷积神经网络CNNs（ConvolutionalNeuralNetwork）的人脸表情识别方法。CNN对光照、平移和旋转鲁棒性很强。通过特征提取面部区域中识别率较高的眉毛、
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利用自适应卷积和注意力融合技术的人脸表情识别方法研究.docx
利用自适应卷积和注意力融合技术的人脸表情识别方法研究
目录
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3.1人脸表情识别技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3
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基于双流特征和注意力机制的人脸表情识别.docx
基于双流特征和注意力机制的人脸表情识别
目录
基于双流特征和注意力机制的人脸表情识别（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究内容与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、人脸表情识别技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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一种基于时空流间注意力机制的动态表情识别方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112800894 B
(45)授权公告日 2022.08.26
(21)申请号 202110061153.7 G06V 10/46 (2022.01)
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基于视频时域动态注意力模型的微表情识别方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114550272 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210247495.2
(22)申请日 2022.03.14
(71)申请人 东南大学
地址 211102 江苏
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基于自监督对比学习的煤矸识别方法研究.docx
基于自监督对比学习的煤矸识别方法研究
一、引言
在煤矿生产中，煤矸石作为一种非煤矿物的伴生岩石，在煤矸的开采、输送及后续利用中存在显著的分离和辨识问题。对于自动化煤炭和煤矸石的分类、减少采煤中非矿物质的浪费和提高工作效率等目标，研究高效准确的煤矸识别技术具有重要意义。本文提出了基于自监督对比学习的煤矸识别方法，以此探讨该领域的相关理论和方法，提高识别效率。
二、相关文献综述
煤矸石和煤的辨识一直以来是研究者的研究重点，在以往的研究中，人们使用图像识别、深度学习等技术进行煤矸的识别。然而，传统的深度学习技术需要大量的标注数据，这在煤矿环境中可能难以实现。近年来，自监督学习作为一种新的学习方式，在
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基于语音与人脸表情融合的情感识别方法.docx
王宽林：基于语音与人脸表情融合的情感识别方法2019年
基于语音与人脸表情融合的情感识别方法
摘要
情感识别一直以来被认为是情感计算与意图识别领域的重要分支，随着科技的进步、计算机相关行业的飞速发展，其在新兴的人工智能以及人机交互等领域有着广阔的应用前景。目前单一模态的情感识别较为成熟，但由于数据本身的单一性，无法涵括全部的有效的主体情感信息，进而造成了识别率偏低的问题。
本文针对单一模态情感识别的这类问题，研究语音与人脸识别在特征层面的融合方法，以提高识别率为目
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基于特征融合的视频中人脸表情识别方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836589 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110043081.3
(22)申请日 2021.01.13
(71)申请人 苏州元启创人工智能科技有限公司
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一种人脸表情识别方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114565960 A
(43)申请公布日 2022.05.31
(21)申请号 202210158168.X
(22)申请日 2022.02.21
(71)申请人 自建平
地址 250032 山东
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基于反事实注意力学习的行人再识别方法、系统、介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114882534 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210606376.1 G06V 10/82 (2022.01)
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一种基于注意力机制的人脸识别方法.pdf
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(10)申请公布号 CN 114550252 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210153141.1 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.02.1
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基于注意力机制的空中手写识别方法研究.docx
基于注意力机制的空中手写识别方法研究
一、引言
随着人工智能技术的不断发展，空中手写识别技术逐渐成为研究热点。空中手写识别是指通过计算机视觉技术，对用户在空中书写的轨迹进行识别与解析，以实现人机交互、信息录入等功能。然而，由于手写轨迹的复杂性和多样性，以及外界环境的干扰，空中手写识别的准确性和鲁棒性仍需进一步提高。近年来，注意力机制在许多领域取得了显著的成果，因此，本文提出了一种基于注意力机制的空中手写识别方法。
二、相关工作
在过去的几十年里，空中手写识别技术得到了广泛的研究。早期的方法主要基于模板匹配或特征提取等方法进行识别。然而，这些方法往往难以应对复杂的书写轨迹和外界环境的干扰。近年来