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基于关联规则的电信企业客户服务信息挖掘研究的开题报告

一、研究背景

随着信息技术的迅速发展，电信企业客户服务成为企业营销管理的重要环节之一。电信企业在服务客户的过程中，需要掌握客户的偏好和需求，为客户提供个性化的服务。因此，利用数据挖掘技术对电信企业客户服务信息进行分析和挖掘，有助于电信企业了解客户的需求和偏好，提高客户满意度，优化客户服务体验。

二、研究目的

本研究旨在通过关联规则算法，分析电信企业客户服务信息，挖掘出存在的关联关系，了解客户的需求和偏好，为电信企业提供个性化的服务。

三、研究方法

本研究将采用关联规则算法，对电信企业客户服务信息进行分析和挖掘。首先，对电信企业的客户服务信息进行收集和整理，包括客户的服务需求、投诉建议等。然后，利用关联规则算法，挖掘出存在的关联关系，了解客户的需求和偏好，为电信企业提供个性化的服务。最后，通过实验研究和数据分析，验证关联规则算法在电信企业客户服务信息挖掘中的适用性和有效性。

四、研究意义

本研究将探讨利用关联规则算法对电信企业客户服务信息进行分析和挖掘的方法和过程，为电信企业提供个性化的服务，提高客户满意度，增强市场竞争力。同时，本研究对于推动数据挖掘技术在电信企业客户服务领域的应用和推广，具有重要的理论和实际意义。

五、预期结果

本研究预计能挖掘出客户服务信息中存在的关联关系，为电信企业提供个性化的服务。同时，通过实验研究和数据分析，验证关联规则算法在电信企业客户服务信息挖掘中的适用性和有效性，提出一些优化措施，为电信企业客户服务工作提供参考和指导。