模糊信息处理教学大纲.doc
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《模糊信息处理》教学大纲
院系名称 自动化学院
制定人
制定时间 2016年12月10日
《模糊信息处理》教学大纲
总 则
1、课程代码：
2、课程名称：中文名称：模糊信息处理
英文名称：Fuzzy Information Processing
3、开课对象：自动化专业硕士研究生
4、课程性质：专业任选课
模糊数学诞生于1965年，40余年来，它的思想已广泛渗透到数学的许多分支，在科技、工程等领域显示出了强大的生命力，并在人文科学（经济、管理、社会等）领域里，也已获得了相当多的应用。本课程是自动化专业硕士研究生学生选修课。
5、教学目的和要求：
通过本门课程的学习：
了解和掌握模糊集合，模糊关系，模糊矩阵，模糊聚类与模糊变换等基本概念和基本理论；掌握模糊聚类分析，模糊模识别，的实际应用模糊数学方法；初步了解并运用上述有关理论和方法进行进一步的科学研究与实际应用掌握模糊数学有关方面的理论知识和处理模糊现象的基本思维方法培养学生的抽象概括问题、自我学习接受知识的能力及科学研究能力；同时培养学生综合运用所学知识分析并通过相关数学模型的建立与运用进而解决中实际问题的能力。
提高学生的素质，。
、） 2016年12月10日
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