珠江三角洲地区逆温的特征分析及数值模拟研究的开题报告.docx

珠江三角洲地区逆温的特征分析及数值模拟研究的开题报告

题目：珠江三角洲地区逆温的特征分析及数值模拟研究

背景和意义：

珠江三角洲地区是我国经济发展最为活跃的地区之一，但是该地区常年存在着严重的气象逆温现象，特别是在冬季和夜间，逆温现象更为突出，给该地区的环境、生态和人民的生活带来了不良影响。因此，对于逆温现象的研究具有重要的科学和实际意义。

研究目的：

本研究旨在探究珠江三角洲地区逆温的特征以及形成机制，并通过数值模拟方法模拟逆温现象，为该地区的环境、气象和气候研究提供科学依据。

研究内容：

1.逆温现象的特征分析，包括逆温持续时间、逆温强度、逆温覆盖面积以及逆温与气象因素的关系。

2.逆温形成的机制分析，包括地形、气象因素、城市化等对逆温的影响机制。

3.数值模拟方法，采用WRF数值模式对逆温现象进行数值模拟，并对模拟结果进行评估。

4.数据处理与分析，采用统计学方法对逆温数据进行处理和分析，得到逆温的空间分布特征和时间变化规律。

预期成果：

1.掌握珠江三角洲地区逆温的特征和形成机制。

2.建立数值模拟模型，模拟珠江三角洲地区逆温现象。

3.分析逆温的时空分布特征和变化规律。

4.为该地区的环境、气象和气候科研提供有价值的参考。

研究方法：

1.文献调研法，收集和总结逆温相关研究成果和数据。

2.数据统计和分析法，对逆温和气象数据进行处理和分析，得到逆温的特征和变化规律。

3.数值模拟法，采用WRF数值模式对逆温现象进行数值模拟，并对模拟结果进行评估。

4.统计学方法，对逆温数据进行统计分析，得到逆温的空间分布特征和时间变化规律。

研究计划：

第一年：

1.文献调研和数据收集，了解逆温现象的研究现状和数据来源。

2.逆温现象的特征分析，进行逆温时空分布特征和变化规律研究。

第二年：

1.逆温形成机制的分析，包括地形、气象因素、城市化等对逆温的影响机制。

2.数值模拟模型的建立和模拟结果的评估。

第三年：

1.逆温现象的数据处理和分析，包括逆温空间分布特征和时间变化规律。

2.结果总结和撰写论文。

参考文献：

1.任国玉.珠江三角洲地区逆温特征及成因探析.气象与环境学报,2018,34(6):1-7.

2.刘栋栋，崔国忠，郑群英.三角洲地带逆温形成机理初探.大气科学,2015,39(3):449-458.

3.雷庆福,徐春永,杨林子.珠江三角洲地区当地逆温特征分析及成因探讨.气象,2012,38(7):869-876.

4.王心,李华盛,张超.北京市夏季都市逆温影响因素研究.环境科学,2018,39(2):627-634.