非参数半参数模型.pptx

非参数与半参数模型;主要内容;Cornwell与Rupert数据;直方图;直方图中密度的一般表示;LWAGE的直方图;直方图的统计性质;直方图密度估计的近似偏误;直方图密度估计的方差;直方图密度估计的均方误差;最优带宽;原点的影响;不同原点的平均直方图;直方图vs核密度估计;由直方图到核密度估计;核密度估计;核函数;核密度估计的一般形式;LWAGE的核密度估计;LWAGE的核密度估计（续）;核密度估计的统计性质;f(t);核密度估计的均方误差;最优带宽;光滑参数的确定-plug in;光滑参数的确定-Cross-validation;LWAGE的核密度估计（续）;置信区间;lwage的密度函数及其置信区间;非参数回归;局部常数拟合;Nadaraya-Watson估计的矩阵表示;lwage~ed;模拟：边界效应;Nadaraya-Watson估计的渐近性质;Nadaraya-Watson估计的渐近性质（续）;最优带宽;N-W估计的置信区间;Lwage~ed的N-W估计及其置信区间;N-W估计的推导;N-W估计的加权最小二乘估计表达;局部多项式估计;局部多项式估计的矩阵表达;局部多项式估计的残差估计;局部多项式估计的统计性质;局部线性估计;局部线性估计的统计性质;局部多项式拟合中多项式阶数的选择;局部多项式拟合中光滑参数的确定：CV;局部多项式拟合中光滑参数的确定：GCV;局部多项式拟合中光滑参数的确定：AICc;模拟示例;lwage~ed的局部线性估计;lwage~ed的局部线性估计及其置信区间;K近邻回归;LOWESS估计;lwage~ed的lowess与knn估计;变系数模型;变系数模型的特例;变系数模型的局部线性估计;变系数模型的局部线性估计（续）;变系数模型局部线性估计的拟合值与残差;局部线性估计的渐近偏与方差;变系数模型的二步估计;变系数函数的统计推断;npscoef(lwage~ed+exp+blk|gender)变系数模型;半变系数模型的二阶段估计;半变系数模型的二阶段估计(续);半变系数模型的轮廓最小二乘估计;半变系数模型的轮廓最小二乘估计（续）;基于轮廓最小二乘估计的拟合值与残差;半变系数函数的统计推断;Lwage~int(fem)+edu(fem)+exp(fem)+blk (两阶段估计);Lwage~int(fem)+edu(fem)+exp(fem)+blk (轮廓最小二乘估计);半参数模型估计;npplreg(lwage~fem+ms+ed+blk|exp) 部分线性模型;lwage~fem+ms+ed+blk|exp 部分线性模型;样条回归;分段线性回归;k=11;估计方法; q 个结点;5个结点;Truncated power bases;例：三次样条回归;B 样条 ;递推示意图;例（2个结点）：0次B样条基函数;例：1次B样条基函数;例：2次B样条基函数;例：3次B样条基函数;三次样条曲线;结点的选择;光滑样条;光滑参数的选择;可加模型（additive model）;可加模型的估计：backfitting;广义可加模型（GAM）;GAM的估计