应用量化参数和CoMFA法研究苯甲酸类化合物的结构和其pKa值的相关性.pdf
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第 卷 第 期 应 用 化 学
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年 月
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应用量化参数和!#$%法研究苯甲酸类化合物的
结构和其 ( 值的相关性
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齐玉华 许 禄)
中国科学院长春应用化学研究所 长春
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摘 要 提取量子化学参数来表征苯甲酸类化合物的结构 应用多元回归方法和人工神经网法在该类化合
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物的结构和 值间构造了二维空间的数学模型 并进一步运用 法在三维空间进行研究 人工神经
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网络法和 法获得了比较好的结果 同时 讨论了空间作用和静电作用对 值的影响
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关键词 量化参数 人工神经网 法 苯甲酸类化合物 值
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中图分类号: .+ 文献标识码: 文章编号:+=-+?*.--./++=+-@=-
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在稀土萃取剂中 羧酸类是其中很重要的组成部分 对于该类萃取剂 值是标识其萃取性能的
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一种重要参数 一般来说 值越小 其酸性越强 萃取性能越好 因此 研究羧酸类化合物的结构和
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值之间的定量关系是十分必要的 此研究不但可以对该类化合物的 值进行预测 还有助于对其
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作用机理的研究9
定量结构 性质相关性 研究的基本依据是化合物的性质与其结构是相关的 在该类研究中
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应用量化参数不但可以在分子结构的基础上对
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