光电图像处理复习题.pptx

2、图像分类 按亮度等级：可以分为二值图像和灰度图像； 按色调：可分为无色调的灰度（黑白）图像和有色调的彩色图像； 按内容变化性质：可分为静态图像和动态图像； 按维数：可分为二维图像和三维图像。 按图像空间坐标和亮度的连续性：模拟图像和数字图像;3、光电图像处理系统的结构;光电图像处理系统的总体结构;4。锥细胞和杆细胞的作用 （锥细胞）—白昼视觉（适亮视觉） 约6000000到7000000个； 对颜色很敏感，适应于强照度； 分为3种： 一种：对光波段中央敏感，产生绿色感 另两种：对光波段两端敏感，产生红色和蓝色 （对绿色最敏感、红色次之、蓝色最弱，所以常作为三基色） 人类利用它分辨物体细节。 杆状体（柱细胞）---夜视觉（适暗视觉） 150000000个； 对颜色不敏感，适应于低照度； 柱细胞主要提供视野的整体视象。 因此看到的物体白天有色彩，夜里看不到色彩;5、颜色的三要素是什么;observer观察者;6、人的视觉特性;7、光度学中的重要概念; 光通量 光通量是每秒钟内光流量的度量，其单位是流明（lm） 流明是指与1cd的光源相距的单位距离，与入射光相垂直的单位面积上每秒钟流经的光流量叫1lm; 对比度（contrast） 图像中最大亮度Bmax与最小亮度Bmin之比。 ;8、颜色的三个属性 ;9。黑白图像、灰度图像、彩色图像的含义;10。图像的评价标准;信 息 源;图像的质量;图像质量的主观评价;用波形和测试图案进行图像质量评价;模拟图像处理：利用光学、照相方法对模拟图像的处理 光学处理（透镜），电子处理（电视) 特点：并行速度快，精度稍差，欠灵活 数字图像处理：利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得某种预期的结果的技术 就是利用数字计算机或其它高速、大规模集成数字硬件，对从图像信息转换来的数字电信号进行某些数字运算或处理，以期提高图像的质量或达到人们所要求的某些预期的结果。 特点：精度高，灵活，处理速度受限。 ;11 。数字图像处理方法分类;12、图像变换处理的概念及实例; 很容易将一维WHT的定义推广到二维WHT。二维WHT的正变换核和逆变换核分别为 ;二维离散沃尔什变换的矩阵形式表达式：;一幅数字图像及对其进行二维WHT变换的结果： ; 类似于FFT，WHT也有快速算法FWHT， 也可将输入序列f(x)按奇偶进行分组，分别进行WHT。FWHT的基本关系为 ;14、数字图像的频域处理的主要应用;;中值滤波就是用一个奇数点的移动窗口， 将窗口中心点的值用窗口内各点的中值代替。假设窗口内有五点，其值为80、 90、 200、 110和120， 那么此窗口内各点的中值即为110。 设有一个一维序列f1, f2, …, fn，取窗口长度（点数）为m（m为奇数），对其进行中值滤波，就是从输入序列中相继抽出m个数fi-v, …, fi-1, fi, fi+1, …, fi+v（其中fi为窗口中心点值，v=(m-1)／2）， 再将这m个点按其数值大小排序，取其序号为中心点的那个数作为滤波输出。用数学公式表示为 ;任何一副图像在获取和传输等过程中，会受到各种噪声的干扰，使图像质量下降，图像模糊，特征淹没，对图像分析不利。;;17、图像增强和图像复原的区别 ; 图像的退化：图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏。 图像的复原：尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理。;T17 图像复原：试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面目，即根据退化的原因， 分析引起退化的环境因素，建立相应的数学模型， 并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。从图像质量评价的角度来看， 图像复原就是提高图像的逼真度 图像增强：其目的是提高视感质量，基本上是一个探索的过程， 它利用人的心理状态和视觉系统去控制图像质量，借助人的视觉系统的特性以取得看起来较好的视觉结果， 直到人们的视觉系统满意为止。 ;透射模型建立于能量通过物体后有一部分能量会被吸收的基础之上，透射模型经常用于X射线、电子射线及光线和热辐射的情况下，它们都遵从一定的吸收规则。 发射模型可用来确定物体的位置。这种方法已经广泛用于正电子检测，通过在相反的方向分解散射的两束伽马射线，则这两束射线的渡越时间可用来确定物体的位置。 反射模型可以用来测定物体的表面特征，例如光线、电子束、激光或超声波等都可以用来进行这种测定。 这三种模型是无损检测中常用的数据获取方法。;空间冗余：图像内部相邻像素之间存在较强的相关性所造成的冗余 时间冗余： 视频图像序列中的不同帧之间