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基于深度学习的测井岩性识别方法研究
一、引言
在石油勘探与开发过程中，测井岩性识别是一项关键的技术。岩性识别能够为石油勘探提供准确的岩性信息，有助于对地层、油藏进行深入的分析和评价。传统的测井岩性识别方法主要依赖于经验丰富的地质工程师进行人工解读和分析，然而这种方法不仅效率低下，而且准确度受到人为因素的影响。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的测井岩性识别方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于深度学习的测井岩性识别方法，以提高岩性识别的准确性和效率。
二、深度学习理论基础
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过模拟人脑神经网络的工作方式，实现对复杂数据的处理和识别。在测井岩性
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