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基于深度学习的社区违规事件识别方法研究
一、引言
随着互联网的普及和社交媒体的迅猛发展，社区已经成为人们日常生活的重要组成部分。然而，社区中出现的违规事件不仅影响了社区的秩序和氛围，还可能对用户的权益造成损害。因此，如何有效地识别社区违规事件，成为了当前研究的热点问题。本文提出了一种基于深度学习的社区违规事件识别方法，旨在提高社区管理的效率和准确性。
二、研究背景及意义
社区违规事件识别是社交媒体管理和网络治理的重要环节。传统的社区管理方法主要依赖于人工审核和管理员的经验判断，这种方法虽然在一定程度上有效，但存在效率低下、主观性较强等问题。随着大数据和人工智能技术的发展，基于深度学习的社区违规
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