文档详情

可见-近红外光谱联合随机蛙跳算法检测生物柴油含水量.pdf

发布:2018-03-22约字共6页下载文档
文本预览下载声明
第 30 卷 第 8 期 农 业 工 程 学 报 Vol.30 No.8 168 2014 年 4 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Apr. 2014 可见-近红外光谱联合随机蛙跳算法检测生物柴油含水量 1,2 2 陈立旦 ,赵艳茹 (1. 浙江经济职业技术学院,杭州 310018 ; 2. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州 310058 ) 摘 要:生物柴油是一种优质清洁柴油,可从各种生物质中提炼,其特有的优势受到越来越广泛的关注。该文应 用可见-近红外光谱技术原理对生物柴油的含水率进行了检测。配置含水率分别为 0、2.5% 、5.0%、7.5%和 10.0% 的试验样品并获取可见-近红外光谱,进行主成分分析,观察不同含水率生物柴油的聚类性,并采用 Random Frog 算法进行特征波段的提取,最后采用随机蛙跳算法 (Random Frog )挑选出的特征波段作为偏最小二乘回归 (partial least squares regression,PLSR )和最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM )模型的输 入量,建立生物柴油含水量的预测模型。结果发现:采用 Random Frog 提取出的 8 条特征波段(563、560、642、 565、562、493 、559 和 779 nm )所建立非线性模型LS-SVM 所得到的结果较好,其中 Random Frog-LS-SVM 的 结果中R 均大于 0.95,校正集均方根误差 RMSEC 0.722 ,预测集均方根误差 RMSEP 0.520 。结果表明采用 Random Frog-LS-SVM 模型可以准确的预测生物柴油的含水量,为实际应用提供参考。 关键词:生物柴油;含水量;近红外光谱;主成分分析;Random Frog;偏最小二乘回归;最小二乘支持向量机 doi :10.3969/j.issn.1002-6819.2014.08.020 中图分类号:O657.33 ;TK6 文献标识码:A 文章编号:1002-6819 2014 -08-0168-06 陈立旦,赵艳茹. 可见-近红外光谱联合随机蛙跳算法检测生物柴油含水量[J]. 农业工程学报,2014,30 8 : 168-173. Chen Lidan, Zhao Yanru. Measurement of water content in biodiesel using visible and near infrared spectroscopy combined with Random-Frog algorithm[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Transactions of the CSAE , 2014, 30 8 : 168 -173. in Chinese with English abstract [2] 掺水越多,功率和扭矩下降得越厉害 。并且油脂 0 引 言 中的水分会提高生物柴油的化学活性,使其容易变 生物柴油是指可供柴油机使用的清洁的、原料 质。国内报道柴油掺水事件也对柴油市场造成了一 可再生的液体燃料。其主要成分是脂肪酸甲酯,是 定的影
显示全部
相似文档