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交通标志形状分析与识别的开题报告

一、题目

交通标志形状分析与识别

二、研究背景

交通标志作为国家规定的一种交通管理工具，是保障道路交通安全的重要措施之一，是驾驶人遵循交通规则、保证行车安全的重要参考。随着城市化进程的加速、交通密度的增大，交通标志数量巨大、种类繁多，识别和理解交通标志面临着严峻挑战。因此，对于交通标志的自动形状分析和识别技术的研究和应用，具有很高的实际应用价值。

三、研究目的

本研究旨在探索一种基于视觉技术的交通标志形状分析与识别方法，通过对交通标志的形状特征进行分析、分类和识别，提高交通标志识别的准确性和效率，为道路交通安全提供更好的服务。

四、研究内容

本研究将围绕交通标志形状分析与识别展开，具体研究内容包括以下方面：

1.交通标志形状特征提取技术研究；

2.基于机器学习算法的交通标志形状分类技术研究；

3.基于深度学习算法的交通标志形状识别技术研究；

4.交通标志形状识别系统的设计和实现。

五、研究方法

1.利用数字图像处理技术，对交通标志的形状特征进行提取和分析；

2.构建基于机器学习算法的交通标志形状分类模型，对交通标志进行分类；

3.利用深度学习算法，构建交通标志形状识别模型，实现交通标志的快速准确识别；

4.设计交通标志形状识别系统，进行实现和评估。

六、研究意义

本研究可以应用于城市道路交通管理、交通安全事故的处理、无人驾驶等领域，对于提高城市道路交通管理效率和智能化水平具有重要意义。

七、研究进度安排

1.前期准备和背景学习（2个月）

2.交通标志形状特征提取技术研究（4个月）

3.基于机器学习算法的交通标志形状分类技术研究（3个月）

4.基于深度学习算法的交通标志形状识别技术研究（6个月）

5.交通标志形状识别系统的设计和实现（5个月）

6.系统测试和完善（2个月）

八、参考文献

[1]余隆,张旭,张蔚.基于深度学习的交通标志自动识别研究[J].交通运输工程学报,2020,20(3):47-55.

[2]王炬,王艳,秦康.基于形状特征和集成分类器的高速公路交通标志自动识别[J].计算机工程,2017,43(11):144-147.

[3]李明,林众,耿旭鹏.基于形状分析的交通标志识别算法[J].计算机应用研究,2019,36(8):2366-2369.

[4]刘静,杨大进,王爱琴.基于图像处理技术的交通标志形状自动识别[J].计算机与数字工程,2019,47(7):920-923.

[5]刘戈,王光博,马亮.机器学习技术在交通标志识别中的应用[J].智能计算机与应用,2020,10(1):53-56.