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交通标志自动分割识别算法研究的开题报告

1.研究背景

在智能交通领域，交通标志自动识别技术具有重要的应用价值。交通标志识别可以应用于自动驾驶、交通规划和违规检测等方面。交通标志自动识别包括交通标志的检测与分类两个主要的任务。交通标志检测是指在道路场景中定位出交通标志的位置和边界框，而交通标志分类则是指将检测出的交通标志分到相应的类别中去。目前，交通标志自动识别技术已经在工业生产中广泛应用，然而在实际应用中，交通标志的自动识别仍存在一些问题，例如不同条件下的光照、视角变化、遮挡等因素，都会对交通标志的自动识别造成影响。

2.研究目标

本研究旨在研究交通标志自动分割识别算法，针对交通标志的不同形状和大小，采用分割算法将交通标志分为不同的部分，以便更好地进行识别和分类。具体研究目标如下：

（1）研究交通标志的分割算法，将交通标志分为不同的部分，以便更好地进行识别。

（2）研究交通标志的特征提取与分类算法，针对不同的交通标志类别，提取不同的特征并进行分类。

（3）搭建交通标志识别系统原型，对识别算法进行实际测试和应用。

3.研究内容与方法

（1）交通标志的分割算法研究：目前，分割算法主要采用基于区域和基于边界的分割方法。本研究将分别比较不同的分割算法，对比分析各方法的优缺点，选择合适的分割算法进行实验验证。

（2）交通标志特征提取与分类算法研究：针对不同的交通标志类别，采用不同的特征提取方法并进行分类。常用的特征提取方法有颜色、纹理、形状等。本研究将探讨不同特征提取方法在交通标志分类中的应用，并比较不同方法的分类效果。

（3）交通标志识别系统原型的设计与实现：本研究将针对研究结果搭建一个交通标志识别系统原型，使用C++编程语言实现算法，并将系统应用于实际交通场景中进行测试。

4.预期成果和意义

预期成果：

（1）建立交通标志自动分割识别算法，并测试其效果。

（2）实现交通标志自动识别系统原型。

意义：

本研究将在交通标志自动识别领域取得一定的进展，为实现智能交通系统提供技术支持，并具有一定的应用价值。同时，本研究所采用的分割算法和特征提取方法，也将有助于其他相关领域的研究。