一种快速的自适应镜头边界检测方法.PDF
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基于镜头边界检测方法的研究的中期报告
时间：2022年6月15日
地点：XXX
一、研究背景和意义
传统的镜头边界检测方法对于斜着拍摄或者在图片中被遮挡的镜头边界检测表现不佳。因此，本研究选用深度学习方法进行镜头边界检测，以提高边界检测效果和准确率。通过研究镜头边界检测方法，可以为图像处理等其他领域提供更加准确的数据基础。
二、研究进展
本研究预计采用卷积神经网络方法进行镜头边界检测，目前已经完成以下任务：
1. 收集并整理了大量的镜头边界标注数据。
2. 基于标注数据，选用TensorFlow开发深度学习模型。
3. 完成深度学习模型的训练和测试，并达到了预期的识别准确率。
4. 初步优化了
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镜头边界检测算法研究的开题报告.docx
镜头边界检测算法研究的开题报告
一、研究背景：
镜头边界检测是计算机视觉领域中一个重要的问题。在图像处理中，镜头边界检测是许多应用的关键步骤。例如，视频处理、图像补全、虚拟现实等。然而，由于图像中存在复杂的背景和不规则的边界，使得镜头边界检测任务变得更加具有挑战性。
目前，已经有许多主流的镜头边界检测算法被提出，如Canny算法、Sobel算法、边缘跟踪算法等，但它们在处理复杂背景和不规则边界时存在一定的限制。因此，本研究计划提出一种新的镜头边界检测算法，以解决这些限制。
二、研究目的：
本研究旨在提出一种新的镜头边界检测算法，使其具有更强的适应性和更高的精度。
三、研究内容：
1. 镜头边界
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基于梯度向量角模值二维直方图的镜头边界检测.doc
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西北大学学报(自然科学网络版) 2004年5月，第2卷，第5期
Science Journal of Northwest University Online May 2004，Vol.2，No. 5
________________________
收稿日期：2004-02-03
基金项目：陕西省科技研究发展计划资助项目（98k07-G4）；西安市科技攻关计划资助项目（GG9907）.
审 稿 人：田玉敏，女，西安电子科技大学计算机
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112925030 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110103902.8
(22)申请日 2021.01.26
(71)申请人 重庆大学
地址 40
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目录引言贵州省中部苗语音素特点分析基于信号处理的音素边界检测基于机器学习的音素边界检测实验结果与分析结论与展望
01引言Chapter
贵州省中部苗语是苗族语言的重要分支，具有独特的语音特点和丰富的文化内涵。随着语音技术的不断发展，语音合成、语音识别等应用逐渐普及，对苗语音素边界检测的需求也日益迫切。苗语音素边界检测是实现苗语语音合成、语音识别等应用的基础，对于推动苗族语言的数字化保护和传承具有重要意义。研究背景和意义
国内外对于语音边界检测的研究已经取得了一定的成果，但针对苗语等少数民族语言的研究相对较少。目前，基于深度学习的语
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基于红外成像技术的岩画边界检测方法研究
目录
基于红外成像技术的岩画边界检测方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
红外成像技术概述．．．．．．．．．．
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基于内容视频镜头边界检测及关键帧提取-信号与信息处理专业论文.docx
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目 录
HYPERLINK \l _bookmark0 第一章 绪论1
HYPERLINK \l _bookmark1 1.1 课题的研究背景及意义1
HYPERLINK \l _bookmark2 1.2 国内外的研究现状2
HYPERLINK \l _bookmark3 1.3 本文研究工作及内容安排4
HYPERLINK \l _bookmark4 第二章 基于内容的视频检索概述6
HYPERLINK \l _bookmark5 2.1 视频的基本特点6
HYPERLINK \l _bookmark6 2.2 视频结构化分析7
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344954 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110490404.3
(22)申请日 2021.05.06
(71)申请人 加特兰微电子科技（上海）有限公司
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基于帧差与非相邻帧差的自适应镜头检测方法
刘俊晓，孟祥增，刘旭花，吴鹏飞
LIU Jun-xiao，MENG Xiang-zeng，LIU Xu-hua，WU Peng-~i
山东师范大学 传播学院，济南 250014
SchoolofCommunications，ShangdongNormalUniversity，Jinan250014，China
E—mail：liujx81@sohu．com
L1U Jun-xiao，MENG Xiang-
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