答辩-基于主题模型的用户手机日志数据分析.pptx

基于主题模型的 用户手机日志数据分析;内容简介 主要工作及结果 总结展望;内容简介;主要工作;数据预处理;语料库（Corpus）中共有两篇文档（Documents） John likes to watch movies. Mary likes movies too. John also likes to watch football games. 构建单词库（Vocabulary） 得到bag-of-words表示 [1, 2, 1, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1] [1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0];手机用户安装的应用列表 手机应用对应的标签列表;获取 Bag-of-labels;用户特征分析;主题模型;主题模型;主题模型;主题模型;LDA;LDA结果;聚类及可视化;K-means聚类;气泡图可视化;简单的推荐系统;简单的推荐系统;推荐系统准确率对比;完成了用主题模型对手机日志数据进行分析的一种方法： 1）用主题模型对用户数据进行分析 2）利用分析结果进行聚类和人群可视化 3）利用分析结果进行应用推荐 未来方向： 1）完善手机应用标签库（可能需人工干预） 2）结合用户其他维度信息，改造LDA的贝叶斯网 3）想出一套标准，可以评价主题模型分析结果的优劣