电商数据：基于LDA主题模型的京东用户评论情感分析平台的设计与实现方法研究.docx
电商数据：基于LDA主题模型的京东用户评论情感分析平台的设计与实现方法研究
目录
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、电商数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
电商数据特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
京东用户评论数据介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、LDA主题模型理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
LDA主题模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
LDA主题模型在电商领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
LDA主题模型的优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、情感分析平台设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
设计原则与思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
平台架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
功能模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.1数据采集模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2数据预处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3主题提取模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.4情感分析模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.5结果展示模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
五、情感分析平台实现方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.1数据来源及获取方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.2数据清洗与格式化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.3文本分词及停用词处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
基于LDA主题模型的主题提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1构建LDA模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2主题数量确定及优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.3主题提取结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
情感分析算法选择及实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.1情感词典法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.2机器学习法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.3深度学习法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.4情感分析算法的选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
平台技术实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
4.1技术栈选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.2界面设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.3后端逻辑实现．．．．．．．．．．．．．．．